Geofizika, Vol. 36 No. 2, 2019.
Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.15233/gfz.2019.36.6
Regionalna analiza obrazaca brzine vjetra u složenom terenu
Radian Belu
; Department of Electrical Engineering, Southern University and A&M College, Baton Rouge, Louisiana, USA
Darko Koračin
; Desert Research Institute, Reno, Nevada, USA
Sažetak
Energija vjetra je energetski resurs ovisan o vremenu i klimi s prirodnim prostorno-vremenskim promjenjivostima koje u vremenskim razmjerima idu od sekundi do sezona i godina, dok su na prostornim razmjerima promjenjivosti snažno uvjetovane složenošću terena i vegetacije. Kako bi se optimizirali sustavi energije vjetra i maksimizirala ekstrak-cija energije, potrebna su mjerenja vjetra u različitim vremenskim razmacima, kao i prognoze energije vjetra. Ova studija se fokusira na prostorno-vremenske karakteristike brzine vjetra u složenom terenu, relevantne za procjenu energije vjetra i integraciju u elektrodistribucijske mreže, koristeći podatke prikupljene na 11 tornjeva s rasponima visina od 40 do 80 m tijekom 12-godišnjeg razdoblja u složenoj topografiji zapadno-središnje i sjeverne Nevade, SAD. Autokorelacijska analiza, analiza poremećaja fluktu-acija (DFA) i višestruka korelacijska analiza (DCCA) pokazale su snažnu koherenciju između brzine i smjera vjetra sa sporo opadajućom amplitudom višednevne periodičnosti s povećanjem razdoblja pomaka. Osim izražene dnevne periodičnosti na svim lokacijama, spektralna analiza i DFA također su pokazale značajne sezonske i godišnje periodičnosti, postojanost dugog pamćenja sa sličnim karakteristikama na svim mjestima i tornjevima s relativno uskim rasponom Weibullovih parametara. DCCA ukazuje na slične uzorke vjetra na svakom tornju i jake korelacije između mjernih mjesta unatoč udaljenostima između tornjeva čak do 300 km. Područje sjeverne Nevade pokazuje veći potencijal vjetra i veću postojanost vjetra u usporedbi sa zapadno-središnjom regijom. Sveukupno, rezul-tati DFA i DCCA ukazuju na veći stupanj komplementarnosti među podacima o vjetru na različitim mjestima u usporedbi s prethodnim standardnim statističkim analizama.
Ključne riječi
vjetrovni tornjevi; energija vjetra; procjena vjetrovnih resursa; analiza fluktuacija bez trendova; vjetrovni režim; autokorelaciona analiza; analiza unakrsnih korelacija bez trendova
Hrčak ID:
232672
URI
Datum izdavanja:
30.12.2019.
Posjeta: 1.084 *