Građevinar, Vol. 72 No. 07., 2020.
Prethodno priopćenje
https://doi.org/10.14256/JCE.2438.2018
Predviđanje tlačne čvrstoće betona pomoću umjetnih neuronskih mreža
Pablo Neira
Leonardo Bennun
Mauricio Pradena
Jaime Gomez
Sažetak
Svojstva betona, uključujući i tlačnu čvrstoću, uglavnom se mogu smatrati vrlo nelinearnim funkcijama njegovih komponenata. Metode koje se koriste za projektiranje betonskih mješavina u svojoj su osnovi simulacije koje zahtijevaju skupe i vremenski zahtjevne korekcije u laboratoriju. U ovom se radu predlaže korisna podrška utemeljena na umjetnoj neuronskoj mreži, točnije primjeni višeslojne perceptronske mreže, a može se primijeniti za predviđanje tlačne čvrstoće betonskih mješavina. Razvijeni modeli omogućuju smanjenje broja laboratorijskih ispitivanja koja se provode u svrhu korekcije betonske mješavine.
Ključne riječi
projektiranje betonskih mješavina; tlačna čvrstoća; laboratorijska ispitivanja; umjetne neuronske mreže
Hrčak ID:
242386
URI
Datum izdavanja:
10.8.2020.
Posjeta: 1.152 *