Skoči na glavni sadržaj

Šumarski list, Vol. 145 No. 3-4, 2021.

Izvorni znanstveni članak

https://doi.org/10.31298/sl.145.3-4.2

Uporaba Sentinel 1 i Sentinel 2 snimaka u identifikaciji nestalih šumskih površina – studija slučaja Fruška gora (Srbija)

Dušan Jovanović orcid id orcid.org/0000-0001-6834-0376 ; Univerzitet u Novom Sadu – Fakultet tehničkih nauka Novi Sad, Srbija
Milan Gavrilović orcid id orcid.org/0000-0003-4671-7544 ; Univerzitet u Novom Sadu – Fakultet tehničkih nauka Novi Sad, Srbija
Mirko Borisov orcid id orcid.org/0000-0002-7234-6372 ; Univerzitet u Novom Sadu – Fakultet tehničkih nauka Novi Sad, Srbija
Miro Govedarica orcid id orcid.org/0000-0003-1698-0800 ; Univerzitet u Novom Sadu – Fakultet tehničkih nauka Novi Sad, Srbija

Puni tekst: hrvatski pdf 1.593 Kb

str. 127-134

preuzimanja: 407

citiraj

Sažetak

Poznavanje točnih i ažurnih geoprostornih podataka o šumama i šumskim površinama dobivenih interpretiranjem podataka metodama daljinskih istraživanja, ima veliko značenje na pravovremenu intervenciju i upravljanje šumskim površinama, dok odluke temeljene na zastarjelim i nedovoljno preciznim podacima mogu imati vrlo negativne posljedice.
U ovome radu prezentirana je metoda analize radarskih Sentinel 1 SAR satelitskih snimaka, zajedno s kombinacijom multispektralnih Sentinel 2 snimaka, s ciljem identifikacije nestalih i novo nastalih šumskih površina, kao i ocjenom uporabljivosti besplatnih, svima dostupnih radarskih satelitskih snimaka za promatranje šumskih površina. Klasifikacija radarskih snimaka obavljena je pomoću Random Forest klasifikacijskog algoritma na Cloud platformi. Provedena studija pokazala je da je u svakom analiziranom periodu od 2016. do 2019. godine veća površina pod nestalom šumom u odnosu na novonastalu površinu pod šumama. Procjena točnosti klasifikacije za svaki promatrani period izvršena je računanjem matrice grešaka i Kappa statistike, a prosječna točnost klasifikacije je oko 97%. Vizualnom analizom i usporedbom dobivenih rezultata s povijesnim podacima potvrđena je visoka točnost identifikacije nestalih šumskih površina. Prezentirana metoda je pokazala da se vrlo brzo, na osnovi slobodno dostupnih satelitskih snimaka može doći do pouzdanih i ažurnih podataka zadovoljavajuće kvalitete.

Ključne riječi

SAR; Copernicus; Random forest klasifikacija; monitoring šuma; detekcija promjena

Hrčak ID:

257006

URI

https://hrcak.srce.hr/257006

Datum izdavanja:

30.4.2021.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 1.131 *