Skoči na glavni sadržaj

Prethodno priopćenje

https://doi.org/10.14256/JCE.3066.2020

Usporedba metoda umjetne inteligencije za predviđanje tlačne čvrstoće betona

Mehmet Timur Cihan


Puni tekst: hrvatski pdf 1.977 Kb

str. 617-632

preuzimanja: 291

citiraj

Puni tekst: engleski pdf 1.921 Kb

str. 617-632

preuzimanja: 179

citiraj


Sažetak

Tlačna čvrstoća betona je značajan parametar u projektiranju betona. Točnim predviđanjem tlačne čvrstoće betona mogu se smanjiti troškovi i ostvariti uštede u vremenu. U ovom radu se na temelju šest raznih međunarodnih nizova podataka uspoređuje uspješnost predviđanja vrijednosti tlačne čvrstoće betona primjenom nekoliko metoda baziranih na umjetnoj inteligenciji (prilagodljivi neuroneizraziti sustav, algoritam slučajnih šuma, linearna regresija, klasifikacijsko i regresijsko stablo, regresija potpornih vektora, metoda najbližih susjeda i stroj za ekstremno učenje). Učinak tih metoda procjenjuje se pomoću koeficijenta korelacije, korijena srednje kvadratne pogreške, srednje apsolutne pogreške i srednje apsolutne postotne pogreške. Usporedni rezultati pokazuju da je prilagodljivi neuroneizraziti sustav uspješniji od ostalih u svim nizovima podataka.

Ključne riječi

umjetna inteligencija; regresija; ANFIS; tlačna čvrstoća betona; međunarodni podaci

Hrčak ID:

260821

URI

https://hrcak.srce.hr/260821

Datum izdavanja:

22.7.2021.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 952 *