Prethodno priopćenje

https://doi.org/10.32910/ep.72.5.1

PREDVIĐANJE STEČAJA NA TEMELJU UKUPNE POPULACIJE HRVATSKIH PODUZEĆA

Siniša Bogdan
Luka Šikić
Suzana Bareša

Sažetak

Ovaj rad analizira predviđanje bankrota na temelju pune populacije poduzeća koje predstavljaju ukupni poslovni sektor u Hrvatskoj. Reprezentativnost uzorka postigla se tehnikom uparivanja (propensity score matching) ukupne populacije bankrotiranih i sličnih poduzeća koje nisu u stečaju. Robusna procjena predviđanja bankrota provela se temeljem višestruke diskriminacijske analize (MDA) i logističke regresije (logit). Rezultati su ukazali na visoku točnost klasifikacije oba modela, s naglaskom na povoljniju procjenu uporabom logit metode. Ukupna točnost MDA modela bila je 73,7%, dok je ukupna točnost logit modela bila 76,3%. Rezultati služe kao referentna točka za procjenu bankrota za poslovni sektor u Hrvatskoj.

Ključne riječi

Multipla diskriminantna analiza; MDA; logistička regresija; logit; financijski pokazatelji

Hrčak ID:

262981

URI

https://hrcak.srce.hr/262981

Datum izdavanja:

30.9.2021.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 1.475 *