Drvna industrija, Vol. 72 No. 4, 2021.
Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.5552/drvind.2021.2031
Regionalni klasteri, sličnosti i promjene u preradi drva u Turskoj: usporedna analiza uz pomoć algoritma K-prosjeka i Wardove metode klasteriranja
Rıfat Kurt
orcid.org/0000-0002-7136-7665
; Bartin University, Faculty of Forestry, Department of Forest Industrial Engineering, Bartin, Turkey
Erol İmren
orcid.org/0000-0003-2789-9119
; Bartin University, Faculty of Forestry, Department of Forest Industrial Engineering, Bartin, Turkey
Sažetak
Cilj ovog istraživanja bio je prema sličnosti grupirati preradu drva u regijama i pokrajinama Turske u homogene skupine na temelju podataka o drvnoj industriji u 2013. i 2018. U tom kontekstu primijenjene su hijerarhijska Wardova metoda klasteriranja i nehijerarhijski algoritam K-prosjeka. Analize klasteriranja regija s 2 – 6 klastera provedene su uz pomoć obiju metoda, a iste su regije uglavnom pripadale istim skupinama klastera, iako s različitim kombinacijama klastera. Rezultati su pokazali da neke pokrajine s bogatim šumskim površinama ne prerađuju dovoljno drva. Uočeno je da su te pokrajine svrstane u iste skupine kao i pokrajine s malom količinom šumskih površina i niskom preradom drva. Tijekom petogodišnjeg razdoblja vrlo se malo pokrajina i regija razlikovalo od prethodnih razvojnih planova. Stvaranje sveobuhvatne baze podataka za proizvodnju drvne sirovine uz pomoć nalaza dobivenih u ovoj studiji pridonijet će razvoju operativnih metoda upravljanja zalihama koje se mogu uključiti u dugoročne i srednjoročne planove šumarstva.
Ključne riječi
prerada drva; klasteriranje; algoritam K-prosjeka; Wardova metoda
Hrčak ID:
265748
URI
Datum izdavanja:
24.11.2021.
Posjeta: 876 *