Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.17794/rgn.2021.5.4
PRIMJENA METODOLOGIJA MEKOGA RAČUNARSTVA U PREDVIĐANJU 28-DNEVNE TLAČNE ČVRSTOĆE MLAZNOGA BETONA: KOMPARATIVNA USPOREDBA INDIVIDUALNOGA I HIBRIDNOGA MODELA
Mahtab Torkan
; Faculty of Computer Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran.
Hamid Kalhori
; Department of Mining Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan 8415683111, Iran
Mohammad Hossein Jalalian
; Department of Mining Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan 8415683111, Iran
Sažetak
Mlazni beton popularna je konstrukcijska tehnika široke uporabe u rudarstvu i građevinarstvu. Tlačna čvrstoća primarno je mehaničko svojstvo mlaznoga betona s posebnom važnošću za sigurnost projekta, ovisno o sastavu betona. U praksi ne postoji pouzdana i točna metoda za predviđanje toga svojstva. Ovdje su prikazani eksperimentalni podatci za 59 različitih sastava mlaznoga betona, na kojima je razvijen niz metodologija temeljem mekoga računarstva, uključujući pojedinačnu umjetnu neuronsku mrežu, podržanu vektorskom regresijom, stablastim dijagramima, njihovim hibridima na temelju klastera vrijednosti c-sredina, a s ciljem predviđanja promjene tlačne čvrstoće mlaznoga betona tijekom 28 dana. Općenito su klasteri podataka već prije uporabe strojnoga učenja znatno pomogli u kvaliteti, pouzdanosti i općenitosti rezultata. Posebno je istaknut stablasti model M5P kao onaj koji izvrsno predviđa tlačnu čvrstoću mlaznoga betona.
Ključne riječi
mlazni beton; tlačna čvrstoća; tehnike strojnoga učenja; hibridni model
Hrčak ID:
266292
URI
Datum izdavanja:
24.11.2021.
Posjeta: 680 *