Skoči na glavni sadržaj

Radiološki vjesnik : radiologija, radioterapija, nuklearna medicina, Vol. 44 No. 3, 2020.

Stručni rad

Umjetna inteligencija i primjene u dijagnostici

Davor Runje ; Visoko učilište Algebra

Puni tekst: hrvatski pdf 802 Kb

str. 14-20

preuzimanja: 268

citiraj

Sažetak

Tehnika dubokog učenja neuronskih mreža pokrenula je pravu revoluciju u izradi algoritama koji imaju podjednaku ili čak bolju točnost od ljudskih stručnjaka na čitavom nizu kognitivnih audio, vizualnih i tekstualnih zadataka te ovaj nagli napredak nazivamo i novo proljeće umjetne inteligencije. Glavna karakteristika ove tehnike je potpuna nezavisnost od domene u kojoj se primjenjuje, tako da se isti algoritam primjenjuje kod prepoznavanja mačaka na slikama s interneta kao i prepoznavanja patologija na radiološkim snimkama. U ovom preglednom članku ćemo kratko opisati glavne karakteristike i procese dubokog učenja, te dati jedan primjer dijagnostike pneumonije na osnovi radiološke snimke pluća.

Ključne riječi

umjetna inteligencija, dijagnostika

Hrčak ID:

271299

URI

https://hrcak.srce.hr/271299

Datum izdavanja:

26.11.2020.

Posjeta: 651 *