Geofizika, Vol. 25 No. 1, 2008.
Izvorni znanstveni članak
Poboljšanje kvalitete INSAT izvedenih procjena količinske oborine korištenjem metode neuronske mreže
Sankar Nath
; Indian Meteorological Department, New Delhi, India
A. K. Mitra
; Indian Meteorological Department, New Delhi, India
S. K. Roy Bhowmik
; Indian Meteorological Department, New Delhi, India
Sažetak
U ovoj studiji se koristi umjetna neuronska mreža (NN) za poboljšanje INSAT izvedenih podrazreda procjena količinske oborine (IMD-QPE) nad područjem Indije tijekom sezone ljetnog monsuna. Korišteni su podaci za 2001., 2003. i 2004. godinu kao probni uzorak. Metoda se testira na nezavisnom skupu podataka iz 2005. Za podrazrede nad domenama visokog orografskog tlaka i monsunskog niskog tlaka gdje
se opažaju vrlo jake kiše, primijenila se različita mrežna arhitektura radi minimaliziranja IMD-QPE grešaka. Usporedba između NNQPE (izlaz IMD-QPE NN modela), IMD-QPE i stvarne oborine upućuje da je uzorak NNQPE bliži opaženoj distribuciji oborine. Tjedna srednja apsolutna pogreška IMD-QPE u odnosu na opaženu oborinu, koja se nalazi unutar intervala od 10–99 mm, postaje 4–70 mm u slučaju NNQPE. Statistika je pokazala da je predloženi NN model sposoban bolje reproducirati IMD-QPE s boljim pokazateljima uspješnosti i koeficijentima korelacije u odnosu na opažanja u većini podrazreda. Pokazano je da se metoda može uspješno primijeniti u svakodnevnoj praksi.
Ključne riječi
umjetna neuronska mreža; INSAT izveden QPE; tjedna oborina; orografija; pokazatelj uspješnosti
Hrčak ID:
25449
URI
Datum izdavanja:
1.7.2008.
Posjeta: 980 *