Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.17794/rgn.2022.3.5
Procjena duljine traga pukotine razlomljene stijenske mase pomoću algoritma SVM (algoritma stroja potpornih vektora)
Jamal Zadhesh
; School of Mining, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Abbas Majdi
; School of Mining, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Sažetak
Za modeliranje razlomljenih stijenskih masa potrebni su geometrijski parametri pukotina kao što su orijentacija, razmak, duljina pukotine, oblik i lokacija. Duljina pukotine stijene jedan je od najkritičnijih projektnih parametara u inženjerstvu stijena i geotehnici. Ona kontrolira stabilnost nagiba stijene i tunela u razlomljenim stijenskim masama te utjecaj na čvrstoću stijenske mase. Obično se utvrđuje terenskim istraživanjima. Istraživanje duljine pukotine zahtjevno je, jer se cjelovita duljina unutar stijenske mase ne može promatrati izravno. Razvoj modela za predviđanje duljine traga pukotine iznimno je važan u inženjerstvu stijena. U okviru ovoga istraživanja predstavljen je algoritam SVM (engl. support vector machine, hrv. stroj potpornih vektora) za procjenu duljine pukotine. Riječ je o naprednoj metodi koja se koristi za rješavanje problema maloga uzorka, nelinearnosti i višestrukih dimenzija, s dobrim svojstvima generalizacije problema. Priređena su tri skupa podataka iz taložnih, magmatskih i metamorfnih stijena, koji uključuju položaj pukotina na liniji uzorkovanja, te njihov otvor, razmak, orijentaciju, hrapavost, Schmidtov odbojni test na stijenke pukotine, tip završetka, duljine traga na obje strane linije uzorkovanja i skupove pukotina. Rezultati predloženoga algoritma pokazuju podudarnost predviđenih i izmjerenih rezultata dobivenih terenskim istraživanjima. Rezultati pokazuju da je predloženi algoritam vrlo učinkovit u predviđanju vrijednosti duljine traga pukotine stijenske mase. Njegovim korištenjem može se dobro procijeniti stvarna duljina traga pukotine te izbjeći skupa, teška, dugotrajna i agresivna istraživanja razlomljenih stijenskih masa.
Ključne riječi
izloženost stijenske mase; duljina traga pukotine; linija uzorkovanja; SVM algoritam
Hrčak ID:
278722
URI
Datum izdavanja:
2.6.2022.
Posjeta: 688 *