Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.17794/rgn.2022.4.13
USPOREDNA ANALIZA METODE NAJBLIŽEGA SUSJEDSTVA VRSTE K TE KLASTERSKE ANALIZE VRSTE K-SREDINE U SVRHU LITOLOŠKE INTERPRETACIJE BUŠOTINSKE KAROTAŽE NAFTNOGA POLJA SHUSHUFINDI U EKVADORU
Franklin Gómez
orcid.org/0000-0003-4367-4972
; Faculty of Earth Science and Engineering, University of Miskolc, 3515 Miskolc-Egyetemváros, Hungary; Petroleum Department, Earth Science Faculty, Escuela Politécnica Nacional, 170517, Ecuador, Ladrón de Guevara E11·253
Yetzabbel Flores
orcid.org/0000-0003-0365-8951
; Faculty of Earth Science and Engineering, University of Miskolc, 3515 Miskolc-Egyetemváros, Hungary
Marianna Vadászi
orcid.org/0000-0003-0649-311X
; Faculty of Earth Science and Engineering, University of Miskolc, 3515 Miskolc-Egyetemváros, Hungary
Sažetak
primjenom različitih algoritama strojnoga učenja. U ovome istraživanju testirane su metode najbližega susjedstva (engl. skr. NN) vrste K (za procjenu gustoće) i klasterske analize vrste K-sredine kod predviđanja litologije iz karotažnih podataka izmjerenih u siliciklastičnome ležištu naftnoga polja Shushufindi u Ekvadoru. Usporedba litološke interpretacije napravljena je korištenjem kvalitativne interpretacije te karotaže gustoće i neutrona. Rezultati su pokazali kako KNN bolje predviđa na temelju interpretiranih podataka (87,3 %, tj. 1145 m predviđeno od interpretiranih 1311,1 m) nego rezultati dobiveni klasterskom analizom K-sredina (71,6 %, tj. 939,7 m predviđeno od interpretiranih 1311,1 m). Geologija ležišta uvjetuje određenu razinu odstupanja zbog vrlo sličnih geofizičkih odgovora između vapnenaca i srednjozrnatih klastita. Mogućnost kontrole u KNN-u čini algoritam preporučljivim za litološku interpretaciju sličnih ležišta.
Ključne riječi
strojno učenje, ležište, litologija, Shushufindi
Hrčak ID:
281522
URI
Datum izdavanja:
24.8.2022.
Posjeta: 556 *