Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.17794/rgn.2023.3.6
HIBRIDNI ALGORITAM OPTIMIZACIJE ROJA ČESTICA I OPTIMIZACIJE SIVOGA VUKA ZA JEDNODIMENZIONALNO INVERZNO MODELIRANJE AUDIOFREKVENCIJSKE MAGNETOTELURIKE S KONTROLIRANIM IZVOROM (CSAMT)
Wahyu Eko Junian
orcid.org/0009-0000-8418-7893
; Faculty of Mining and Petroleum Engineering, Institut Teknologi Bandung (ITB), Jalan Ganesha 10, Bandung 40132, Indonesia
Hendra Grandis
orcid.org/0000-0001-5778-7711
; Dept. of Geophysical Engineering, Institut Teknologi Sumatera (ITERA), Jalan Terusan Ryacudu, Way Hui, Lampung Selatan 35365, Indonesia
Sažetak
Audiofrekvencijska magnetotelurika s kontroliranim izvorom (CSAMT) geofizička je metoda koja se koristi izvorom umjetnoga elektromagnetskog signala za procjenu struktura otpornosti ispod površine. Jednodimenzionalno (1D) inverzno modeliranje CSAMT podataka nelinearno je te se rješenje može procijeniti korištenjem algoritama za globalnu optimizaciju. Algoritam roja čestica (PSO) i algoritam sivoga vuka (GWO) dobro su poznati algoritmi koji se temelje na populaciji i imaju relativno jednostavnu matematičku formulaciju i implementaciju. Hibridizacija PSO i GWO algoritama (hibridni PSO-GWO) može poboljšati sposobnost konvergencije prema globalnom rješenju. U ovom istraživanju primijenjen je hibridni PSO-GWO algoritam za 1D CSAMT inverzno modeliranje. Provedeno je testiranje sa sintetičkim CSAMT podatcima povezanim s 3-slojnim, 4-slojnim i 5-slojnim modelima zemlje kako bi se odredile performanse algoritma. Rezultati su pokazali kako hibridni PSO-GWO algoritam ima dobre performanse u postizanju minimalne neusklađenosti u usporedbi s originalnim PSO i GWO algoritmima. Hibridni PSO-GWO algoritam također je primijenjen za inverziju CSAMT terenskih podataka s ciljem istraživanja mineralizacije zlata u području Cibaliung, provincija Banten, Indonezija. Algoritam je uspio vrlo dobro rekonstruirati model otpornosti, što potvrđuju rezultati inverznoga modeliranja korištenjem standardnoga softvera za inverziju 2D magnetotelurskih podataka. Rezultati modela također se dobro podudaraju s geološkim informacijama istraživanoga područja.
Ključne riječi
CSAMT; nelinearna inverzija; algoritam roja čestica; algoritam sivoga vuka; hibridni algoritam
Hrčak ID:
307306
URI
Datum izdavanja:
14.8.2023.
Posjeta: 372 *