Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.17794/rgn.2023.3.4
PROCJENA PODLOŽNOSTI NA KLIZIŠTA INICIRANA POTRESOM: POTRES OD 7,5 MW U 2018. GODINI U PALUU, SULAWESI, INDONEZIJA
Yukni Arifianti
orcid.org/0000-0003-3838-2529
; Jl. Sangkuriang, Dago, Kecamatan Coblong (Research Center for Geological Disaster, National Research and Innovation Agency
Pamela Pamela
; Jl. Diponegoro No.57, Cihaur Geulis, Kec. Cibeunying Kaler (Geological Agency of Indonesia (BGL), Bandung, Indonesia
Prahara Iqbal
; Jl. Sangkuriang, Dago, Kecamatan Coblong (Research Center for Geological Resources, National Research and Innovation Agency
Sumaryono Sumaryono
; Jl. Diponegoro No.57, Cihaur Geulis, Kec. Cibeunying Kaler (Geological Agency of Indonesia (BGL), Bandung, Indonesia
Amalfi Omang
; Jl. Diponegoro No.57, Cihaur Geulis, Kec. Cibeunying Kaler (Geological Agency of Indonesia (BGL), Bandung, Indonesia
Hilda Lestiana
; Jl. Sangkuriang, Dago, Kecamatan Coblong (Research Center for Geological Resources, National Research and Innovation Agency
Sažetak
Katastrofalni potres koji se dogodio u Paluu 28. rujna 2018. godine, magnitude 7,5 Mw, izazvao je brojne nestabilnosti na padinama, uključujući nastanak velikoga broja klizišta. Ovaj rad predstavlja praktičnu metodu za definiranje procjene podložnosti na klizišta izazvana potresom u regiji Palu i okolnom području. Metoda Weight of Evidence (WoE) korištena je za procjenu odnosa između klizišta izazvanih seizmičkim kretanjem i preduvjeta kako bi se odredila razina podložnosti i izradila karta podložnosti na klizišta izazvana potresom u istraživanom području. 1273 klizišta podijeljena su u dvije serije podataka: podatci za treniranje modela (70 %) i podatci za validaciju modela (30 %). Korišteno je šest odabranih tematskih karata kao faktora koji utječu na pojavu klizišta: litologija, korištenje zemljišta, vršno ubrzanje tla (PGA), nagib padine, orijentacija padine i nadmorska visina. Odabir uzročnih faktora znatno utječe na učestalost klizišta na tom području. Rezultat modela zadovoljavajući je jer je vrijednost AUC odabranoga modela premašila minimalnu granicu koja iznosi 0,6 (60 %). Procijenjena uspješnost modela iznosi 85,7 %, što pokazuje relevantnost modela kod pojave klizišta. Stopa predviđanja od 84,6 % upućuje na to da je primijenjeni model vrlo dobar u predviđanju novih klizišta.
Ključne riječi
potresom inicirana klizišta; karta podložnosti na klizišta; potres u Paluu; metoda Weight of Evidence
Hrčak ID:
307307
URI
Datum izdavanja:
14.8.2023.
Posjeta: 885 *