Skoči na glavni sadržaj

Prethodno priopćenje

https://doi.org/10.32909/kg.22.40.3

Primjena analize prostorne mrežne u prometnim nesrećama na temelju otvorenih podataka

Maria Angelova orcid id orcid.org/0009-0006-4133-632X ; Odjel za geodeziju i geoinformatiku, Geodetski fakultet, Sveučilište za arhitekturu, građevinarstvo i geodeziju, Sofija, Bugarska


Puni tekst: hrvatski pdf 2.836 Kb

str. 66-83

preuzimanja: 42

citiraj

Puni tekst: engleski pdf 2.836 Kb

str. 66-83

preuzimanja: 35

citiraj


Sažetak

Provođenje prostorne analize temeljene na ispravnom multifunkcionalnom geografski orijentiranom modelu u domeni prometnih nesreća važan je dio cjelokupnog upravljanja prometnim sustavom. Cilj je rada demonstrirati metodologiju korištenja digitalnog modela cesta, definiranje optimalnih parametara za izradu cestovnog grafa i georeferenciranje nastalih događaja radi određivanja indeksa prostorne autokorelacije prometnih nesreća, u potpunosti koristeći otvorene podatke. Da bi se postigao taj cilj, upotrebljava se temelj međunarodne normizacije postavljen u ISO 19 100 – Geografske informacije u kombinaciji s metodom prostorne autokorelacije, proširenom za mrežu, praktično primijenjenom kroz mogućnosti programskog jezika Python kao elementa Geoinformacijskog sustava prometnih nesreća. Obrađeni su podatci otvorenog koda s geoportala OpenStreetMap, kao i stvarni arhivski podatci za 1288 teških nesreća na području grada Sofije u Bugarskoj, te je izračunat koeficijent prostorne autokorelacije kako bi se utvrdila ovisnost ili neovisnost broja prometnica nesreća između pojedinih područja svojom točnošću i pouzdanošću. Rezultat je definiranje ispravne osnove za provedbu prostorne analize s postavljanjem temelja za naknadno proučavanje različitih čimbenika i definiranje niza razloga čije će utvrđivanje dovesti do smanjenja ozljeda u prometu.

Ključne riječi

digitalni model cesta; cestovni graf; mrežna prostorna autokorelacija; prostorna težina; GIS prometnih nesreća

Hrčak ID:

313533

URI

https://hrcak.srce.hr/313533

Datum izdavanja:

27.12.2023.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 159 *