Pregledni rad
https://doi.org/10.31784/zvr.12.1.1
Prediktivne metode analitika učenja i rudarenja obrazovnih podataka u visokom obrazovanju temeljene na algoritmima strojnog učenja
Vanja Čotić Poturić
; Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, Hrvatska
Sanja Čandrlić
; Sveučilište u Rijeci, Fakultet informatike i digitalnih tehnologija, Rijeka, Hrvatska
Ivan Dražić
; Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, Hrvatska
Sažetak
U radu je prezentiran pregled literature u posljednjih pet godina o prediktivnim metodama analitika učenja i rudarenja obrazovnih podataka temeljenim na algoritmima strojnog učenja. Primarni kriterij odabira za analizirane radove bio je identificirati one koji koriste algoritme strojnog
učenja za predviđanje ishoda u područjima analitika učenja i rudarenja obrazovnih podataka u kontekstu visokog obrazovanja. Važno je naglasiti da ne postoje univerzalne smjernice ili protokoli za predviđanje ishoda u obrazovanju, uključujući i visoko obrazovanje. Metodologija koja se koristi za
takva predviđanja prvenstveno ovisi o ciljanoj varijabli i vrsti korištenih ulaznih podataka. U detaljnu analizu uključeno je 25 radova iz citatnih baza Web of Science CC i Scopus. Pomoću šest istraživačkih pitanja ispitano je što se želi predvidjeti u visokom obrazovanju, koji su ulazni podaci korišteni, koliko je algoritama strojnog učenja korišteno u pojedinom istraživanju i koji su bili najučinkovitiji. Također se ispitalo koje su druge tehnike prediktivnog modeliranja navedene te navodi li se programsko okruženje pomoću kojeg je predikcija izvršena
Ključne riječi
analitike učenja; rudarenje obrazovnih podataka; predikcija; strojno učenje
Hrčak ID:
317625
URI
Datum izdavanja:
18.6.2024.
Posjeta: 0 *