Skoči na glavni sadržaj

Izvorni znanstveni članak

Model klorofila-a za akumulaciju Butoniga u Istri

Goran Volf ; Sveučilište u Rijeci, Građevinski fakultet Radmile Matejčić 3, Rijeka, Hrvatska *
Petar Žutinić ; Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Horvatovac 102a, Zagreb, Hrvatska
Marija Gligora Udovič ; Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Horvatovac 102a, Zagreb, Hrvatska
Antonija Kulaš ; Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Horvatovac 102a, Zagreb, Hrvatska
Perica Mustafić ; Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Horvatovac 102a, Zagreb, Hrvatska

* Dopisni autor.


Puni tekst: hrvatski pdf 315 Kb

str. 207-216

preuzimanja: 94

citiraj


Sažetak

Butoniga pripada relativno malim i plitkim akumulacijama te je kao takva jako osjetljiva na procese degradacije i eutrofikacije uzrokovane kako klimatskim promjenama tako i antropogenim aktivnostima u svojem slivu. Klorofil-a kao široko primjenjiv ekološki pokazatelj primarne proizvodnje, odnosno biomase fitoplanktona, i procesa eutrofikacije u akumulacijama, ovisi o dostupnosti hranjivih tvari, pH vrijednosti, svjetlosti, temperaturi, kao i njihovim međuodnosima. Tehnika strojnog učenja za izradu modela u obliku regresijskih stabala i pravila primijenjena je na skup mjernih podataka u svrhu boljeg razumijevanja procesa eutrofikacije i ekološkog stanja akumulacije Butoniga. Upotrebom alata za strojno učenje izrađena su dva modela, (1) opisni model klorofila-a u obliku regresijskih stabala kojim se opisuju promjene koncentracije klorofila-a te utvrđuju najznačajniji čimbenici tih promjena, te (2) simulacijski model klorofila-a u obliku pravila koji služi za predviđanje koncentracije klorofila-a s obzirom na promatrane vrijednosti izmjerenih okolišnih čimbenika. Izrađeni modeli doprinose boljem razumijevanju ekosustava akumulacije Butoniga, a također se mogu koristiti u svrhu upravljanja akumulacijom.

Ključne riječi

akumulacija Butoniga, klorofil-a, strojno učenje, modeli, fitoplankton

Hrčak ID:

317910

URI

https://hrcak.srce.hr/317910

Datum izdavanja:

28.9.2023.

Podaci na drugim jezicima: engleski njemački

Posjeta: 430 *