Stručni rad
https://doi.org/10.36978/cte.8.1.4
Detekcija objekata s pomorskih nadzornih kamera
Miran Pobar
; Fakultet informatike i digitalnih tehnologija Sveučilišta u Rijeci
*
* Autor za dopisivanje.
Sažetak
Automatska detekcija objekata u moru na slikama nadzornih ili panoramskih kamera otvara mogućnost automatskog praćenja prometa, detekcije neovlaštenoga kretanja, opasnosti ili onečišćenja. U ovom radu analiziraju se performanse modela temeljenih na arhitekturi YOLOv7 za zadatak detekcije plovila i plutača na takvim slikama. Modeli su naučeni na vlastitom skupu podataka različitih pomorskih scena izrađenom za tu svrhu, korištenjem prijenosa učenja s modela naučenih na općenitim slikama. Također, ispitane su dvije varijante rukovanja ulazom u mrežu, te je korištenje strategije rezanja ulazne slike značajno poboljšalo rezultate detekcije posebno malih objekata u odnosu na osnovni model.
Ključne riječi
računalni vid; neuronske mreže; mali objekti; detekcija brodova
Hrčak ID:
317944
URI
Datum izdavanja:
17.6.2024.
Posjeta: 77 *