Poljoprivreda, Vol. 30 No. 1, 2024.
Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.18047/poljo.30.1.14
Pristup strojnoga učenja za procjenu kvantitativnih promjena ulja u dizelskome motoru traktora tijekom eksploatacije
Dorijan Radočaj
; Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek, Vladimira Preloga 1, 31000 Osijek
Ivan Plaščak
; Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek, Vladimira Preloga 1, 31000 Osijek
Mladen Jurišić
; Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek, Vladimira Preloga 1, 31000 Osijek
Sažetak
Kako bi bio procijenjen potencijal pristupa strojnoga učenja u evaluaciji kvantitativnih promjena u ulju dizelskoga motora traktora tijekom eksploatacije, ova studija je imala za cilj predložiti regresijsku metodu strojnoga učenja kako bi se smanjila učestalost skupoga i dugotrajnog uzorkovanja motornoga ulja. Ulazni skupovi podataka motornoga ulja sa svježim motornim uljem (Uzorci A) i s motornim uljem nakon 250 radnih sati (Uzorci B) uzorkovani su za dvanaest elemenata u dvogodišnjoj eksploatacijskoj studiji u Belju d. d. Prikupljanje podataka na terenu obavljeno je na šest teških poljoprivrednih traktora FENDT 930 Vario s pogonom na sva četiri kotača, od kojih je svaki praćen 1500 radnih sati, pri čemu je svakih 250 radnih sati uzorkovano motorno ulje. Procijenjene metode predviđanja strojnoga učenja temeljene na desetorostrukoj unakrsnoj validaciji postigle su umjereno visoku točnost predviđanja, s višim koeficijentom determinacije (R2) u rasponu 0,51–0,73 za uzorke B negoli u rasponu 0,49–0,64 za uzorke A. Ovi rezultati snažno sugeriraju da niti jedna metoda strojnoga učenja nije dosljedno postigla visoku točnost predviđanja i da bi odabir optimalnih modela strojnoga učenja trebao biti obvezan, a istovremeno potvrđuju visok potencijal metoda strojnoga učenja u otkrivanju kvantitativnih promjena u ulju dizelskoga motora traktora tijekom eksploatacije.
Ključne riječi
poljoprivredni traktor; onečišćenje; važnost varijabli; optimizacija; eksploatacija
Hrčak ID:
318042
URI
Datum izdavanja:
20.6.2024.
Posjeta: 529 *