Skoči na glavni sadržaj

Pregledni rad

https://doi.org/10.26800/LV-146-9-10-4

Implementacija sustava umjetne inteligencije u radiologiji: povijesni razvoj, trendovi i buduće perspektive

Neva Coce *
Maja Prutki
Luka Filipović-Grčić
Tinamarel Mandić
Ivana Kuhtić

* Dopisni autor.


Puni tekst: hrvatski pdf 1.859 Kb

str. 346-349

preuzimanja: 47

citiraj


Sažetak

Za razliku od klasičnih računalnih programa koji funkcioniraju na temelju eksplicitno definiranih instrukcija koje im programer daje, umjetna inteligencija (engl. artificial intelligence – AI) temeljena na strojnom učenju (engl. machine learning) i korištenju neuralnih mreža (engl. neural networking) može samostalno poboljšavati svoje performanse kako dobiva više podataka, odnosno ima sposobnost učenja. Takvi sustavi u radiologiji trenirani su na ogromnim skupovima podataka kako bi prepoznali patološke promjene na radiološkim snimkama uključujući tumore, frakture i druge abnormalnosti. AI sustavi u medicini dramatično mijenjaju način kako se dijagnosticiraju i liječe bolesti. Strojno učenje omogućava naprednu analizu medicinskih slika, točnije identificirajući
patologiju. Ovi sustavi, nadmašujući tradicionalne metode, ubrzavaju dijagnostički proces i unapređuju kvalitetu slika, što dovodi do bržih i preciznijih dijagnoza. Primjena AI-a omogućuje i bolje praćenje pacijenata te predviđanje tijeka bolesti, doprinoseći personaliziranom pristupu liječenju. Međutim, izazovi poput integracije u zdravstvene sustave, obrade privatnosti i podataka, te etičkih pitanja predstavljaju prepreke za širu primjenu. Postoji potreba za rigoroznom validacijom AI algoritama, kao i za obukom medicinskog osoblja u korištenju ovih tehnologija. Unatoč ovim izazovima, budućnost AI-a u radiologiji izgleda obećavajuće. Očekuje se daljnji razvoj preciznijih i efikasnijih AI algoritama te njihova integracija s drugim medicinskim inovacijama. To će voditi ka boljem praćenju pacijenata i pružanju personalizirane skrbi. AI u radiologiji ima potencijal ne samo za poboljšanje
kvalitete zdravstvene skrbi, već i za transformaciju načina na koji se skrb pruža, s naglaskom na pažljivu regulaciju i kontinuiranu edukaciju kako bi se maksimizirale koristi i minimizirali rizici.

Ključne riječi

UMJETNA INTELIGENCIJA – trendovi; RADIOLOGIJA; ALGORITMI; MAŠINSKO UČENJE; NEURONSKE MREŽE

Hrčak ID:

322408

URI

https://hrcak.srce.hr/322408

Datum izdavanja:

18.11.2024.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 101 *