Pregledni rad
https://doi.org/https://doi.org/10.55378/rv.48.2.2
SWOT analiza primjene umjetne inteligencije u radiološkoj tehnologiji i radiologiji
Mihovil Delija
; University of Split, University Department of Health Studies, Split, Croatia
*
Frane Mihanović
; University of Split, University Department of Health Studies, Split, Croatia
* Dopisni autor.
Sažetak
Umjetna inteligencija (AI) unosi promjene u radiologiju i radiološku tehnologiju, omogućavajući razvoj programa i algoritama koji olakšavaju dijagnozu i odluke. Bitno je razumjeti na koji način AI može poboljšati ishode pacijenata, povećati učinkovitost pretraga i smanjiti troškove. Strojno i duboko učenje pokazali su se kao iznimno korisni u otkrivanju i karakterizaciji lezija, poboljšavajući rutinske tehnike snimanja i olakšavajući rad radiologa smanjenjem opterećenja i poboljšanjem kvalitete izvještavanja. Praktična primjena umjetne inteligencije u radiologiji i radiološkoj tehnologiji usporena je nedostatkom integriranih rješenja i dobro strukturiranih arhiva podataka, a također i izazovima kao što su netransparentnost sustava kod donošenja odluka i velika količine kvalitetnih podataka potrebnih za obuku modela umjetne inteligencije. Postoji zabrinutost zbog potencijalnog utjecaja AI na posao radiologa i radioloških tehnologa što može kočiti razvoj i primjenu ove tehnologije. Tekstualni podaci izvedeni iz slikovnih izvješća mogu pružiti vrijedne uvide u zdravstvu. Obrada prirodnog jezika (NLP), podskup umjetne inteligencije, nudi obećavajuća rješenja za rukovanje nestrukturiranim tekstom u ovim izvješćima, što otvara novu eru u izdvajanju informacija iz medicinskih slika i pripadajućih izvješća. Zbog izazova u obuci stručnjaka za primjenu AI-a u zdravstvu morat će se koristiti multidisciplinarni pristup i ulagati u suradnju i obrazovanje. Postoje neriješena pitanja o odgovornosti i regulaciji u vezi s pohranjivanjem podataka i privatnosti, osobito u slučaju pohrane podataka na sistemu „oblaka“. Zabrinutost i neinformiranost radne snage o umjetnoj inteligenciji predstavlja prepreku za njeno usvajanje, ali i nudi priliku za tehnološko napredovanje struke.
Ključne riječi
AI, radiologija, radiološka tehnologija, SWOT
Hrčak ID:
324066
URI
Datum izdavanja:
16.10.2024.
Posjeta: 0 *