Original scientific paper
https://doi.org/10.17794/rgn.2025.3.6
PROCJENA RADNIH KARAKTERISTIKA STROJEVA ZA SUKCESIVNI ISKOP POMOĆU METODE POTPORNIH VEKTORA, ALGORITMA KRIJESNICE I ALGORITMA ŠIŠMIŠA
Arash Ebrahimabadi
; Department of Petroleum, Mining and Materials Engineering, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
*
Alireza Afradi
; Department of Mining and Geology, Qaemshahr Branch, Islamic Azad University, Qaemshahr, Iran
* Corresponding author.
Abstract
Strojevi za sukcesivni iskop imaju ključnu ulogu u iskopima tunela i rudnika jer pružaju učinkovite i precizne mogućnosti iskopa. Procjena njihovih radnih karakteristika bitna je za optimiziranje operacija i osiguranje uspjeha u projektima. Uzimanjem u obzir različitih čimbenika koji utječu na izvedbu, implementacijom prediktivnih modela i stalnim poboljšanjem dizajna strojeva i operativnih strategija mogu se maksimalno povećati mogućnosti strojeva za sukcesivni iskop. Ovaj članak dublje istražuje radne karakteristike strojeva za sukcesivni iskop, istražuje metode, studije slučaja, izazove i buduće smjerove u ovome kritičnom aspektu iskopa tunela i rudarskih zahvata. Primarni je cilj ove studije razviti modele koji mogu predvidjeti trenutačnu brzinu rezanja (ICR), koja se definira kao stopa proizvodnje tijekom stvarnoga perioda rezanja (mjereno u tonama ili kubnim metrima po satu rezanja), na temelju svojstava stijenske mase koja se iskopava i tehničkih karakteristika stroja. U ovome istraživanju analizirana je trenutačna brzina rezanja strojeva za sukcesivni iskop u rudniku ugljena Tabas ispitivanjem karakteristika stijene i uključenih strojeva. Osim toga, ova studija primijenila je algoritam krijesnice (firefly algorithm, FA), algoritam šišmiša (bat algorithm, BA) i metodu potpornih vektora (support vector machine, SVM), koji su procijenjeni pomoću koeficijenta determinacije (R²), korijena srednje kvadratne pogreške (RMSE), srednje kvadratne pogreške (MSE) i srednje apsolutne pogreške (MAE). Dobiveni rezultati za algoritam krijesnice (FA) iznose R2 = 0,9104, RMSE = 0,0658, MSE = 0,0043 i MAE = 0,0039, za algoritam šišmiša (BA) iznose R2 = 0,9421, RMSE = 0,0528, MSE = 0,0027 i MAE = 0,0024, a za metodu potpornih vektora (SVM) iznose R2 = 0,8795, RMSE = 0,0762, MSE = 0,0058 odnosno MAE = 0,0052. Može se zaključiti da, iako prediktivni modeli daju zadovoljavajuće rezultate, algoritam šišmiša (BA) pokazuje višu razinu preciznosti i realističnosti.
Keywords
predviđanje učinka; strojevi za sukcesivni iskop; trenutačna brzina rezanja; algoritam krijesnice; algoritam šišmiša
Hrčak ID:
333257
URI
Publication date:
3.7.2025.
Visits: 666 *