Original scientific paper

https://doi.org/10.5559/di.34.2.02

Usporedna analiza angažiranosti studenata u tradicionalnoj nastavi i nastavi potpomognutoj umjetnom inteligencijom primjenom UWES-9S

Igor Ivanović orcid.org/0000-0002-7372-104X ; Faculty of Philology, University of Montenegro, Nikšić, Montenegro *

* Corresponding author.

Abstract

U ovom istraživanju empirijski ispitujemo utjecaj obrazovnog
okruženja podržanog umjetnom inteligencijom u odnosu na
tradicionalne nastavne metode na angažiranost studenata
na Sveučilištu Crne Gore. Koristeći se Utrechtskom ljestvicom
angažiranosti studenata (UWES-9S) te kvalitativnim upitni-
kom procijenili smo tri temeljne dimenzije angažiranosti:
energičnost, predanost i zadubljenost. Ukupno 82 studenta
preddiplomskoga studija (dob od 19 do 27 godina; 59 %
studentica, 41 % studenata) sudjelovalo je u usporednoj
analizi tijekom jednoga semestra, uz mjerenje rezultata prije
i nakon intervencije. Zbog logističkih razloga i rasporeda
nastave, šezdeset studenata s Prirodoslovno-matematičkoga
fakulteta raspoređeno je u skupinu s nastavom podržanom
umjetnom inteligencijom, dok su dvadeset i dva studenta s
Metalurškoga fakulteta nastavili s tradicionalnim oblikom
nastave, čineći kontrolnu skupinu. Analiza je provedena
primjenom mješovitog ANOVA testa za istraživanje interak-
cija između vremena i vrste nastave, pri čemu su zabilježena
značajna poboljšanja nakon prelaska na nastavu uz podršku
umjetne inteligencije za energičnost (F(1,80) = 22,35,
p < 0,001, ηp² = 0,218), predanost (F(1,80) = 24,48,
p < 0,001, ηp² = 0,234) i zadubljenost (F(1,80) = 20,11,
p < 0,001, ηp² = 0,201). Povišene vrijednosti Cohenova
indeksa d upućuju na velike veličine efekta, što potvrđuje
statističku i praktičnu važnost ovih poboljšanja.

Keywords

UWES-9S; angažiranost; energičnost; predanost; zadubljenost; učionica potpomognuta umjetnom inteligencijom

Hrčak ID:

333722

URI

https://hrcak.srce.hr/333722

Publication date:

12.5.2025.

Article data in other languages: english

Visits: 1.297 *