Economic Thought and Practice, , 2026.
Original scientific paper
https://doi.org/10.17818/EMIP/2026/4
UMJETNA INTELIGENCIJA KAO ALAT ZA RAZVOJ POSLOVNIH STRATEGIJA I STVARANJE PREDNOSTI ZA VISOKOTEHNOLOŠKE STARTUPOVE
Valeriia Shcherbak
orcid.org/0000-0002-7918-6033
; Sumy National Agrarian University, Sumy, Ukraine, Department of Economic and Entrepreneurship
Oleksandr Dorokhov
orcid.org/0000-0002-0737-8714
; University of Tartu, Tartu, Estonia, Department of Public Economics and Policy
*
Viktoriia Riashchenko
; ISMA University of Applied Sciences, Riga, Latvia, Department of Management
Valentуna Yatsenko
; Simon Kuznets Kharkiv National University of Economics, Kharkiv, Ukraine, Department of Entrepreneurship, Trade and Tourism Business
Oleksii Yermolenko
; Simon Kuznets Kharkiv National University of Economics, Kharkiv, Ukraine, Department of Economics and Social Sciences
* Corresponding author.
Abstract
Ovo istraživanje ispituje je li strateška integracija umjetne inteligencije (UI) u menadžersko odlučivanje povezana s razvojem održivih konkurentskih prednosti. Uzimajući u obzir nedostatak u literaturi o primjeni umjetne inteligencije u startup ekosustavima s ograničenim resursima, istraživanje se usredotočuje na startupove u baltičkim zemljama. Primjenom mješovitog istraživačkog pristupa, koji kombinira anketne podatke, financijsku analizu i intervjue sa stručnjacima, studija razvija kompozitni indeks za mjerenje konkurentskih prednosti temeljenih na umjetnoj inteligenciji u okviru dimenzija inovacija, operativnih učinkovitosti i vrijednosti za korisnike. Empirijski rezultati pokazuju da je dublja i strateška integracija umjetne inteligencije pozitivno povezana s jačim konkurentskim prednostima. Nalazi dodatno otkrivaju da je taj odnos nelinearan i značajno ojačan dostupnošću financijskih resursa. U cjelini, istraživanje naglašava da UI donosi konkurentske koristi startupovima samo kada se implementira strateški i uz odgovarajuću financijsku potporu i ljudski kapital, nudeći važne implikacije za osnivače startupova, investitore i donositelje politika. S obzirom na presječni karakter podataka, utvrđeni odnosi trebaju se tumačiti kao asocijativni, a ne strogo uzročni.
Keywords
umjetna inteligencija; startup; baltičke zemlje; konkurentske prednosti; poslovni model; strateška integracija; inovacija
Hrčak ID:
344315
URI
Publication date:
10.2.2026.
Visits: 587 *