Media studies, Vol. 17 No. 33, 2026.
Original scientific paper
https://doi.org/10.20901/ms.17.33.8
Unaprjeđenje utvrđivanja činjenica primjenom RAG-a i grafova znanja
Ashneet Khandpur Singh
; Eurecat, Tehnološki centar Katalonije, Barcelona
Pau Perea Paños
; Eurecat, Technology Centre of Catalonia, Barcelona
Mario Reyes de los Mozos
; Eurecat, Technology Centre of Catalonia, Barcelona
Gary Munnelly
; Adapt Centre, Trinity College Dublin, Dublin
Abstract
Tradicionalne metode utvrđivanja činjenica, iako učinkovite, često su prespore da bi držale korak s brzinom kojom se lažne informacije šire internetom. Posljednjih je godina umjetna inteligencija stekla popularnost kao sredstvo automatizacije procesa utvrđivanja činjenica, osobito veliki jezični modeli (engl. large language models). Iako su veliki jezični modeli pokazali učinkovitost u pružanju podrške pri zadatcima utvrđivanja činjenica, njihova je primjena ograničena čimbenicima kao što su kvaliteta podataka za učenje i sposobnost pronalaženja relevantnih informacija potrebnih za utvrđivanje činjenica. Također su skloni „halucinacijama”, odnosno generiranju uvjerljivih, ali netočnih ili obmanjujućih informacija, što izaziva ozbiljnu zabrinutost u pogledu njihove pouzdanosti kao samostalnih alata za utvrđivanje činjenica. U ovom se radu istražuje hibridni pristup koji objedinjuje generiranje potpomognuto dohvatom informacija (engl. retrieval-augmented generation, RAG), grafove znanja (engl. knowledge graphs) i OpenCTI, platformu za prikupljanje i analizu obavještajnih podataka o kibernetičkim prijetnjama. Takav pristup osigurava da konačni rezultat ne bude samo informativan nego i transparentan, povezujući tvrdnje s vjerodostojnim izvorima. Time predstavlja vrijedan alat za novinare, stručnjake za utvrđivanje činjenica i širu javnost, kojima su sve potrebniji pravodobni i pouzdani odgovori u informacijskom okružju oblikovanom dezinformacijama.
Keywords
Dezinformacije; grafovi znanja; generiranje potpomognuto dohvatom informacija; umjetna inteligencija; veliki jezični modeli; obavještajni podatci o prijetnjama; OpenCTI
Hrčak ID:
350364
URI
Publication date:
27.8.2026.
Visits: 0 *