Skoči na glavni sadržaj

Stručni rad

https://doi.org/10.14256/JCE.4436.2025

Prognostički model radijalnih pomicanja betonskih lučnih brana

Slobodan Blagojević
Željka Beljkaš
Miloš Knežević


Puni tekst: hrvatski pdf 1.878 Kb

str. 461-469

preuzimanja: 0

citiraj

Puni tekst: engleski pdf 931 Kb

str. 461-469

preuzimanja: 0

citiraj


Sažetak

U radu je razvijen prognostički model radijalnoga pomicanja betonske lučne brane na osnovi dugoročnih mjernih podataka. Model je utemeljen na umjetnim neuralnim mrežama, pri čemu su kao ulazne varijable upotrijebljeni kota akumulacije, temperatura i razina podzemnih voda. Podaci obuhvaćaju razdoblje od 48 godina eksploatacije brane “Piva“. Model je implementiran u Python okruženju primjenom biblioteka TensorFlow i Keras. Točnost modela ocijenjena je s pomoću srednje apsolutne postotne pogreške (MAPE), pri čemu optimalni model (NMC 23) ostvaruje pogrešku od 8,34 % za skupu za učenje i 7,73 % za testni skup. Rezultati pokazuju da razvijeni model omogućava pouzdanu procjenu ponašanja konstrukcije te da je učinkovit alat za podršku sustavima monitoringa brana.

Ključne riječi

oskultacije; radijalni pomak; neuralne mreže; prognostički model; betonske brane; monitoring brana; strojno učenje

Hrčak ID:

351264

URI

https://hrcak.srce.hr/351264

Datum izdavanja:

25.9.2026.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 0 *