Izvorni znanstveni članak

Primjena neuronskih mreža u procjenjivanju kvalitete obrađivane površine

Goran Šimunović orcid.org/0000-0002-7159-2627 ; Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku, Strojarski fakultet u Slavonskom Brodu, Trg Ivane Brlić-Mažuranić 2, 35000 Slavonski Brod, Croatia
Tomislav Šarić orcid.org/0000-0002-6339-7936 ; Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku, Strojarski fakultet u Slavonskom Brodu, Trg Ivane Brlić-Mažuranić 2, 35000 Slavonski Brod, Croatia
Roberto Lujić orcid.org/0000-0001-5123-3064 ; Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku, Strojarski fakultet u Slavonskom Brodu, Trg Ivane Brlić-Mažuranić 2, 35000 Slavonski Brod, Croatia

Sažetak

Površinska hrapavost se često uzima kao pokazatelj kvalitete obrađivanih radnih predmeta. Postizanje željene kvalitete površine od velike je važnosti za obavljanje funkcije proizvoda. U radu je promatran utjecaj obrađivanog materijala, alata, dubine rezanja, posmaka i brzine rezanja na hrapavost obrađivane površine. Prikupljeni rezultati eksperimentalnih istraživanja, na radnom predmetu „razvodnik uređaja za ronjenje“, poslužili su za procjenjivanje površinske hrapavosti primjenom neuronskih mreža. Analizirane su različite neuronske mreže širenja unazad, te je izabrana mreža s najmanjom razinom RMS (eng. Root Mean Square) greške. Procjena površinske hrapavosti koju daje model, može olakšati rad manje iskusnim tehnolozima i na taj način skratiti vrijeme tehnološke pripreme proizvodnje.

Ključne riječi

kvaliteta površine; umjetna inteligencija; neuronske mreže

Hrčak ID:

38666

URI

https://hrcak.srce.hr/38666

Datum izdavanja:

30.6.2009.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 3.585 *