Skoči na glavni sadržaj

Prethodno priopćenje

Predviđanje potrošnje prirodnog plina pomoću neuronskih mreža

Zlatko Tonković ; HEP - Plin d.o.o., HR-31000 Osijek, Hrvatska
Marijana Zekić-Sušac ; Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, HR-31000 Osijek, Hrvatska
Marija Somolanji ; HEP - Plin d.o.o., HR-31000 Osijek, Hrvatska


Puni tekst: engleski pdf 16.756 Kb

str. 51-61

preuzimanja: 680

citiraj


Sažetak

Cilj rada je kreirati prediktivni model potrošnje prirodnog plina na regionalnoj razini koristeći neuronske mreže, kao i analizirati rezultate s ciljem unapređivanja točnosti predviđanja u budućim istraživanjima Izlazna varijabla sastojala se od potrošnje prirodnog plina sljedećeg dana u satnim intervalima, dok je ulazni prostor varijabli uključivao potrošnju prethodnog dana, te dodatne egzogene varijable. Nakon procedure selekcije značajnih varijabli, treni na i testirana su dva algoritma neuronskih mreža: višeslojni perceptron i mreža s radijalnom funkcijom koristeći različite aktivacijske funkcije. Skup podataka sastojao se od stvarnih povijesnih podataka jednog hrvatskog distributera plina. Na temelju srednje apsolutne postotne greške dobivene na testnom uzorku izabran je najbolji model neuronske mreže. Rezultati su analizirani, i identificirani su kritični sati i dani. Iznesene su određene smjernice koje mogu biti korisne
za istraživače i praktičare u ovom području.

Ključne riječi

potrošnja prirodnog plina, neuronske mreže, višeslojni perceptron, mreža s radijalno zasnovanom funkcijom, fuzzy varijabla

Hrčak ID:

40969

URI

https://hrcak.srce.hr/40969

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 1.668 *