Original scientific paper

Algoritam za odabir karakteristika utemeljen na vrijednosti informacije u otkrivanju nepravilnosti u nizovima podataka

Xiaozhen Zhou ; Zhejiang University, 38 Zheda Road, Hangzhou 310012, China
Shanping Li ; Zhejiang University, 38 Zheda Road, Hangzhou 310012, China
Cheng Chang ; Zhejiang University, 38 Zheda Road, Hangzhou 310012, China
Jianfeng Wu ; Technology Center of Shanghai Stock Exchange, 528 South Pudong Road, Shanghai 200120, China
Kai Liu ; Technology Center of Shanghai Stock Exchange, 528 South Pudong Road, Shanghai 200120, China

Abstract

Računalni sustavi postaju sve složeniji i nepravilnosti sustava uveliko utječu na raspoloživost sustava. Učinkovit način za postizanje visoke raspoloživosti sustava je primjena alata za otkrivanje anomalija kako bi se otkrile nenormalne aktivnosti u računalnom sustavu i bile popravljene. Zbog složenosti modernih računalnih sustava mnoge se matrice sustava moraju nadgledati. Zbog toga je multi-dimenzionalnost jedan od najvažnijih zahtjeva u otkrivanju nepravilnosti. Veliki broj matrica povećava vrijeme obrade tehnologije otkrivanja nepravilnosti i smanjuje točnost. Za rješavanje ovog problema mi koristimo vrijednost informacije kako bismo provjerili važnost karakteristika u odnosu na otkrivanje nepravilnosti. Međutim, metoda vrijednosti informacije ne uzima u obzir redundantne karakteristike. Zbog toga se procijenjuju korelacije između karakteristika kako bi se odbacile redundantne karakteristike. U ovom se radu prikazana metoda uspoređuje s drugim metodama odabira karakteristika primjenom niza podataka o nepravilnosti stvarnog sustava. Eksperimentalni rezultati pokazuju da prikazana metoda može učinkovitije podučiti model i točnije otkriti anomalije.

Keywords

informacija-vrijednost; klasifikacija niza podataka; odabir karakteristika; otkrivanje nepravilnosti

Hrčak ID:

120371

URI

https://hrcak.srce.hr/120371

Publication date:

26.4.2014.

Article data in other languages: english

Visits: 3.126 *