Skip to the main content

Other

Što treba znati kada izračunavamo koeficijent korelacije?

Martina Udovičić
Ksenija Baždarić
Lidija Bilić-Zulle
Mladen Petrovečki


Full text: croatian pdf 146 Kb

page 10-15

downloads: 10.050

cite

Full text: english pdf 146 Kb

page 10-15

downloads: 1.183

cite


Abstract

Korelacija je statistički postupak za izračunavanje povezanosti dviju varijabli. Vrijednost korelacije brojčano se iskazuje koeficijentom korelacije, najčešće Pearsonovim ili Spearmanovim, dok se značajnost koeficijenta iskazuje vrijednošću P. Koeficijent korelacije pokazuje u kojoj su mjeri promjene vrijednosti jedne varijable povezane s promjenama vrijednosti druge varijable. Predznak koeficijenta korelacije (+ ili -) govori nam o smjeru povezanosti. Prilikom izračunavanja korelacije najčešće se pogrješke odnose na uvjete za izračunavanje korelacije, tumačenje koeficijenta i značajnost korelacije, visoke koeficijente korelacije, pretpostavljanje uzročno-posljedične veze, jačinu povezanosti (koeficijent determinacije), te usporedbu dva koeficijenta korelacije.

Keywords

korelacija; Pearsonov koeficijent korelacije; Spearmanov koeficijent korelacije; koeficijent determinacije; pogrješka; statistika

Hrčak ID:

12855

URI

https://hrcak.srce.hr/12855

Publication date:

7.6.2007.

Article data in other languages: english

Visits: 36.530 *