Original scientific paper

https://doi.org/10.17559/TV-20140428223907

Integrirana metoda fuzzy analitičkog hijerarhijskog postupka i fuzzy analize podataka grupe (FAHP-FDEA) u ocjenjivanju inteligentne zgrade

Afshar Sahraei Loron ; Faculty of Civil and Architecture, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Semnan, Iran
Mehrdad Sahraei Loron ; Faculty of Design and Architecture, University Putra Malaysia, Malaysia
Ghazal Peyvandi ; Faculty of Civil and Architecture, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Semnan, Iran

Abstract

Zadnjih su godina u projektiranju i izgradnji građevina organizacije i istraživači usredotočeni na ocjenu inteligentne zgrade. Performanse inteligentnih zgrada (IB) mjere se na temelju karakteristika koje se odnose na IB i stvarnih okolnosti. U ovom se radu koristi teorija fuzzy niza, analitički hijerarhijski postupak (AHP) i analiza podataka grupe (data envelopment analysis - DEA), i nudi integrirana fuzzy AHP-fuzzy DEA (FAHP-FDEA) metoda za ocjenu inteligentne zgrade. Primjenjuje se teorija fuzzy niza za modeliranje nepreciznih i neodređenih podataka ocjenjivačkih kriterija. Budući da su oni od različite važnosti u postupku ocjenjivanja, za određivanje težine kriterija primjenjuje se FAHP. Tada se težina kriterija uključuje u FDEA model kako bi se dobila ocjena performanse inteligentne zgrade. Čistom fuzzy AHP metodom moguće je usporediti samo vrlo ograničen broj alternativa za donošenje odluke dok se predloženom FAHP-FDEA metodom može rangirati ogroman broj alternativa. Razmotrena je analiza slučaja uzetog iz literature da bi se pokazala primjenjivost i učinkovitost predloženog modela FAHP-FDEA. Rezultati su potvrdili da se predloženom metodom dobivaju rezultati u skladu s postojećim metodama u literaturi. Uz to, predloženom se metodom omogućuje da donosioci odluke rezultate donesu u skladu s težnjama.

Keywords

donošenje odluke; FAHP; FDEA; ocjena inteligentne zgrade; teorija fuzzy niza

Hrčak ID:

138099

URI

https://hrcak.srce.hr/138099

Publication date:

22.4.2015.

Article data in other languages: english

Visits: 3.264 *