Skip to the main content

Original scientific paper

https://doi.org/10.17559/TV-20150620130712

Primjena ponderiranog stupnjevanog filtra u izoštravanju rendgenskih slika uz postojanje Poissonova šuma

Khan Bahadar Khan orcid id orcid.org/0000-0003-1409-7571 ; International Islamic University Islamabad Pakistan, FET, IIUI sector H-10, Islamabad, Pakistan
Amir A. Khaliq ; International Islamic University Islamabad Pakistan, Chairman office, FET, IIUI sector H-10, Islamabad, Pakistan
Muhammad Shahid orcid id orcid.org/0000-0001-6142-9861 ; Muhammad Ali Jinnah University Islamabad Pakistan, MAJU, Islamabad Expressway, Kahuta Road, Zone-V, Islamabad, Pakistan
Jawad Ali Shah ; International Islamic University Islamabad Pakistan, FET, IIUI sector H-10, Islamabad, Pakistan


Full text: croatian pdf 5.774 Kb

page 1755-1762

downloads: 562

cite

Full text: english pdf 5.774 Kb

page 1755-1762

downloads: 525

cite


Abstract

Predlažemo ponderirani stupnjevani filtar za otklanjanje Poissonova šuma na rendgenskim slikama. U unaprijed definiranom prozoru izračunat je gradijent središnjeg piksela. Za izračunavanje vrijednosti gradijenta primijenjen je Gaussov ponderirani filtar. Predložena metoda je primijenjena na biomedicinske rendgenske slike, a zatim na različite uobičajene slike LENE i paprika. Rezultati pokazuju učinkovitost i bolju jasnoću slika uz primjenu ponderiranog stupnjevanog filtra. Uz to, predložena metoda je računalno vrlo učinkovita i brža od Non Local Mean (NLM) filtra koji predstavlja unaprijeđenu metodu za otklanjanje Poissonova šuma. Rezultati predložene metode su također bolji u odnosu na parametre za mjerenje performanse t.j. korelacije, Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), Maximum Structural Similarity Index Measure (MSSIM) i Mean Square Error (MSE) nego uobičajeni Median, Wiener i NLM filter.

Keywords

filtriranje slike; otklanjanje šuma; Poissonov šum; razvijanje slike; rendgenske slike

Hrčak ID:

169364

URI

https://hrcak.srce.hr/169364

Publication date:

29.11.2016.

Article data in other languages: english

Visits: 2.643 *