Skip to the main content

Original scientific paper

https://doi.org/10.17559/TV-20160208123402

Sličnost konstrukcija zasnovana na sličnosti matrica

Ivica Kožar orcid id orcid.org/0000-0001-7017-6851 ; Faculty of Civil Engineering, University of Rijeka, Radmile Matejčić 3, 51000 Rijeka, Croatia
Tea Rukavina orcid id orcid.org/0000-0003-1492-5146 ; Faculty of Civil Engineering, University of Rijeka, Radmile Matejčić 3, 51000 Rijeka, Croatia
Neira Torić Malić ; Faculty of Civil Engineering, University of Rijeka, Radmile Matejčić 3, 51000 Rijeka, Croatia


Full text: croatian pdf 1.163 Kb

page 239-246

downloads: 436

cite

Full text: english pdf 1.163 Kb

page 239-246

downloads: 413

cite


Abstract

Rad prikazuje numerički postupak za uspostavljanje odnosa između ponašanja dvije različite konstrukcije, odnosno određivanje mjerila (faktora skaliranja) između dvije konstrukcije. Ovo novo rješenje zasnovano je na ideji sličnosti matrica i linearnim transformacijama, uz ograničenja da se mjerilo između konstrukcija određuje tek nakon provođenja diskretizacije te da obje konstrukcije moraju biti u elastičnom području. Mjerilo konstrukcije može se odrediti u polju opterećenja ili pomaka (ovisno o tome dovode li se u vezu sile ili pomaci konstrukcije) gdje se skaliranje statičkog modela konstrukcije zasniva na principu ekvivalentnosti matrica, dok je skaliranje dinamičkog modela konstrukcije bazirano na Smith normalnoj formi. Skaliranje konstrukcije u operatorskom prostoru (matrice krutosti ili fleksije stavljaju se u međuodnos) trebalo bi biti bazirano na Sylvester matričnoj jednadžbi. Međutim, takav pristup nije praktičan te je zamijenjen Levenberg-Marquardt metodom za dobivanje približno ekvivalentnih matrica krutosti. Numerički primjeri ilustriraju predloženi drugačiji pristup.

Keywords

ekvivalentnost matrica; faktori skaliranja konstrukcije; Levenberg-Marquardt metoda; sličnost konstrukcija; Smith normalna forma; Sylvester jednadžba

Hrčak ID:

174729

URI

https://hrcak.srce.hr/174729

Publication date:

10.2.2017.

Article data in other languages: english

Visits: 2.371 *