Skip to the main content

Review article

Utjecaj izbora metode uklanjanja depresija na digitalni model reljefa dobiven slikovnom korelacijom

Sanja Šamanović orcid id orcid.org/0000-0003-1212-5583 ; Faculty of Geodesy, University of Zagreb, Zagreb, Croatia
Damir Medak ; Faculty of Geodesy, University of Zagreb, Zagreb, Croatia
Duška Kunštek ; Faculty of Civil Engineering, University of Zagreb, Zagreb, Croatia


Full text: croatian pdf 2.466 Kb

page 371-386

downloads: 510

cite


Abstract

Geoinformacijske analize na velikim područjima nameću potrebu za sve većom automatizacijom ne samo u obradi, već i prilikom prikupljanja podataka. Za potrebe istraživanja primjenjivana je metoda slikovne korelacije, koja automatizira i ubrzava postupak prikupljanja rastera visinskih točaka. Podaci su prikupljeni kombinacijom dviju osnovnih metoda usklađivanja, korelacijom zasnovanom na plošnim podacima i korelacijom zasnovanom na osobinama tekstura. Na tako nastalom digitalnom modelu reljefa (DMR), za potrebe hidroloških analiza, uklonjene su depresije. Depresije na DMR-u onemogućavaju simulaciju površinskog otjecanja, a mogu biti stvarne značajke terena ili su rezultat pogrešaka tijekom uzorkovanja. Uklanjanje depresija izvedeno je dvjema osnovnim metodama implementiranim u GIS programima, metodom otjecanja (carving or breaching) i metodom popunjavanja (filling). Metode su primijenjene na tri geomorfometrijski različita područja Republike Hrvatske: planinskom masivu Biokovo, brežuljkastom području planine Papuk i ravničarskom području općine Nijemci. Slikovna korelacija izvedena je u dvije rezolucije, 5x5 i 25x25 metara. Analiza podataka obuhvatila je geomorfometrijske i kvantitativne analize, te je za svako područje preporučena metoda uklanjanja depresija koja je manje izmijenila geomorfometriju DMR-a.

Keywords

DMR; slikovna korelacija; korelacija plošnih podataka; korelacija osobina tekstura; uklanjanje depresija; metoda prokopavanja; metoda popunjavanja

Hrčak ID:

178884

URI

https://hrcak.srce.hr/178884

Publication date:

31.12.2016.

Article data in other languages: english

Visits: 1.740 *