Original scientific paper

https://doi.org/10.17559/TV-20151020205558

Preporučeni sustav oglašavanja zasnovan na dinamičkoj analizi podataka turskih korisnika Twittera

Onur Sevli ; Mehmet Akif Ersoy University, 15030 Burdur, Turkey
Ecir Uğur Küçüksille orcid.org/0000-0002-3293-9878 ; Süleyman Demirel University, 32260 Isparta, Turkey

Abstract

Online okruženja, a posebno društvene mreže postala su snažna alternative objavljivanju oglasa. Za učinkovito oglašavanje važno je da se sadržaj poistovjećuje s očekivanjima ciljane publike. Uzimajući u obzir da se očekivanja mogu s vremenom promijeniti, potrebno je u realnom vremenu i dinamički prepoznati orijentaciju korisnika. U ovom su se radu u realnom vremenu analizirale poruke turskih korisnika Twittera i identificirala njihova trenutna očekivanja. U tu je svrhu dizajnirana web usluga koja analizira profil korisnika i daje oglase koji najbolje odgovaraju očekivanjima. Za filtriranje odgovarajućeg sadržaja oglašavanja korištena je metoda nazvana heuristička metoda odstranjivanja suvišnog (Heuristic Pruning Method - HPM). Razvijeni sustav je testiran na grupi volontera, aktivnih korisnika Twittera, a učinkovitost sustava se pokazala dobivenom povratnom informacijom-feedbackom.

Keywords

filtriranje sadržaja; marketing društvene mreže; preporuka oglašavanja; redukcija mape

Hrčak ID:

179876

URI

https://hrcak.srce.hr/179876

Publication date:

14.4.2017.

Article data in other languages: english

Visits: 3.128 *