Skip to the main content

Original scientific paper

Geostatistička analiza vegetacijskih indeksa na šumskom ekosustavu Česma

Ela Vela ; Faculty of Geodesy, University of Zagreb, Zagreb, Croatia
Ivan Medved ; Croatian Forest Research Institute, Jastrebarsko, Croatia
Vanja Miljković orcid id orcid.org/0000-0003-2290-3844 ; Faculty of Geodesy, University of Zagreb, Zagreb, Croatia


Full text: croatian pdf 1.732 Kb

page 25-40

downloads: 1.154

cite


Abstract

Zbog mogućnosti prikupljanja i analize velikih količina prostornih podataka u duljem vremenskom razdoblju, dobivaju se nove informacije koje olakšavaju provođenje geostatističkih analiza na većim područjima. Multispektralne satelitske snimke kao jedan od izvora informacija, prostorne rezolucije od 30 m sa satelita Landsat 7 i Landsat 8, primjenjuju se pri reprezentativnom uzorkovanju u geostatističkoj analizi. U ovom radu provedena je geostatistička analiza NDVI, NDWI, GNDVI, EVI i SAVI kroz desetogodišnje vremensko razdoblje u točkama piezometara na šumi Česma. Procijenjeni su vegetacijski indeksi izračunati iz multispektralnih snimki temeljem apsorpcije, transmisije i refleksije energije od vegetacije u različitim spektralnim kanalima. Vegetacijski indeksi dosljedno pružaju prostorno-vremenske informacije o vegetacijskom pokrovu, a u ovom istraživanju šumski sustav je promatran na dva načina: prvo temeljem razlika na osnovi izračunatih vegetacijskih indeksa dobivenih iz sirovih podataka gdje je vrijednost piksela DN, a zatim temeljem atmosferski korigiranih satelitskih snimki DOS1 korekcijom. Automatizacija obrade podataka napravljena je u statističkom programskom jeziku R, što je ubrzalo obradu velike količine rasterskih snimki. R je upotrijebljen za implementaciju algoritma u svrhu kvalitetne geostatističke analize.

Keywords

geostatistika; vegetacijski indeksi; atmosferska korekcija DOS1; korelacija; prostorno-vremenska analiza

Hrčak ID:

181953

URI

https://hrcak.srce.hr/181953

Publication date:

27.3.2017.

Article data in other languages: english

Visits: 2.230 *