Original scientific paper

https://doi.org/10.17559/TV-20151203230220

Modeliranje neuro-fuzzy sustava u svrhu analize učinaka inteligentnog prijevoza na broj žrtava kod prometnih nezgoda

Amir Masoud Rahimi orcid.org/0000-0002-4851-150X ; Civil Engineering Department, Engineering Faculty, University of Zanjan, 45371-38791 Zanjan, Iran

Abstract

U radu se predlaže neuro-fuzzy sustav za kvantitativnu procjenu učinaka inteligentnog prijevoznog sustava i tehnologija na broj žrtava. Osnovna ideja razvoja neuro-fuzzy sustava zasniva se na činjenici da inteligentni prijevozni sustavi i tehnologije aktiviraju neke sigurnosne mehanizme, a aktiviranje sigurnosnih mehanizama djelovat će pozitivno na sigurnost na cesti. Odabrano je devet inteligentnih prijevoznih sustava u svrhu proučavanja njihovih učinaka na sigurnost na cesti. Provedena je stručna anketa i na osnovu rezultata razvijen je sustav neizrazitog zaključivanja kako bi se procijenila stopa smrtnosti postojećeg prijevoznog sustava. Metoda prilagodljivog sustava neuro-neizrazitog zaključivanja (ANFIS) primijenjena je za identifikaciju svojstava sustava neizrazitog zaključivanja - FIS-a uključujući bazu fuzzy pravila i izlazne funkcije FIS-a. Rezultat neuro-fuzzy modeliranja pokazuje da su nadzor kamerom i nadzor/upozorenje pospanosti najučinkovitije tehnologije za sprečavanje prometnih nezgoda.

Keywords

ANFIS; inteligentni prijevozni sustavi; prometna nezgoda; sigurnost

Hrčak ID:

185496

URI

https://hrcak.srce.hr/185496

Publication date:

31.7.2017.

Article data in other languages: english

Visits: 2.208 *