Original scientific paper
https://doi.org/10.31298/sl.145.3-4.2
Uporaba Sentinel 1 i Sentinel 2 snimaka u identifikaciji nestalih šumskih površina – studija slučaja Fruška gora (Srbija)
Dušan Jovanović
orcid.org/0000-0001-6834-0376
; dusanbuk@uns.ac.rs
Milan Gavrilović
orcid.org/0000-0003-4671-7544
; Univerzitet u Novom Sadu – Fakultet tehničkih nauka Novi Sad, Srbija
Mirko Borisov
orcid.org/0000-0002-7234-6372
; Univerzitet u Novom Sadu – Fakultet tehničkih nauka Novi Sad, Srbija
Miro Govedarica
orcid.org/0000-0003-1698-0800
; Univerzitet u Novom Sadu – Fakultet tehničkih nauka Novi Sad, Srbija
Abstract
Poznavanje točnih i ažurnih geoprostornih podataka o šumama i šumskim površinama dobivenih interpretiranjem podataka metodama daljinskih istraživanja, ima veliko značenje na pravovremenu intervenciju i upravljanje šumskim površinama, dok odluke temeljene na zastarjelim i nedovoljno preciznim podacima mogu imati vrlo negativne posljedice.
U ovome radu prezentirana je metoda analize radarskih Sentinel 1 SAR satelitskih snimaka, zajedno s kombinacijom multispektralnih Sentinel 2 snimaka, s ciljem identifikacije nestalih i novo nastalih šumskih površina, kao i ocjenom uporabljivosti besplatnih, svima dostupnih radarskih satelitskih snimaka za promatranje šumskih površina. Klasifikacija radarskih snimaka obavljena je pomoću Random Forest klasifikacijskog algoritma na Cloud platformi. Provedena studija pokazala je da je u svakom analiziranom periodu od 2016. do 2019. godine veća površina pod nestalom šumom u odnosu na novonastalu površinu pod šumama. Procjena točnosti klasifikacije za svaki promatrani period izvršena je računanjem matrice grešaka i Kappa statistike, a prosječna točnost klasifikacije je oko 97%. Vizualnom analizom i usporedbom dobivenih rezultata s povijesnim podacima potvrđena je visoka točnost identifikacije nestalih šumskih površina. Prezentirana metoda je pokazala da se vrlo brzo, na osnovi slobodno dostupnih satelitskih snimaka može doći do pouzdanih i ažurnih podataka zadovoljavajuće kvalitete.
Keywords
SAR; Copernicus; Random forest klasifikacija; monitoring šuma; detekcija promjena
Hrčak ID:
257006
URI
Publication date:
30.4.2021.
Visits: 1.685 *