Skip to the main content

Review article

https://doi.org/10.54070/hljk.31.1.4

Uporaba prediktivnih sustava umjetne inteligencije namijenjenih tijelima kaznenog progona – perspektiva Europske unije

Ivan Vidaković orcid id orcid.org/0000-0002-7003-632X ; Sveučilište J.J.Strosssmayer Pravni fakultet Osijek *

* Corresponding author.


Full text: croatian pdf 539 Kb

page 93-126

downloads: 283

cite

Full text: english pdf 539 Kb

page 93-126

downloads: 368

cite


Abstract

Umjetna inteligencija postala je sastavni dio svakodnevice, a kazneno pravo u širem smislu nije ostalo imuno na procese osuvremenjivanja. Implementacijom sustava umjetne inteligencije u tradicionalne djelatnosti, procese te stadije, posebno kroz prediktivne sustave, koji predviđaju buduća kaznena djela, lokacije, počinitelje i žrtve, policijsko djelovanje pomaknuto je s reaktivnog na preventivno. Ipak, učinkovitost i brzina obrade velike količine podataka imaju svoje rizike, a oni se najviše ogledaju u kvaliteti podataka, transparentnosti i točnosti. Jedan od ozbiljnijih pokušaja kontrole i minimiziranja takvih rizika jest regulacija umjetne inteligencije od strane Europske unije putem Uredbe EU-a o umjetnoj inteligenciji. Uvodno se u radu analizira fragmentiranost pristupa regulaciji uporabe umjetne inteligencije, iznosi definicija prediktivnih sustava te navode kategorije tih sustava s obzirom na njihovu svrhu. Razmatranjem prediktivnih sustava s obzirom na njihovu svrhu analiziraju se konkretne implikacije njihove uporabe za temeljna ljudska prava i slobode. Nastavno se analiziraju dosadašnje prakse na primjerima konkretnih sustava i država kako bi se odredile reakcije pravnih sustava na njihovu uporabu putem relevantnih sudskih odluka. Naposljetku se razmatranjem regulacije uporabe umjetne inteligencije od strane Europske unije nastoji utvrditi mogu li prediktivni sustavi ispuniti striktne kriterije visokorizičnih sustava konačno prihvaćene kompromisnim rješenjem s iznimnom mogućnosti uporabe kao visokorizičnih sustava.

Keywords

kvaliteta podataka, prediktivni sustavi, pristup temeljen na riziku, transparentnost, Uredba EU-a o umjetnoj inteligenciji, visokorizični sustavi umjetne inteligencije

Hrčak ID:

328277

URI

https://hrcak.srce.hr/328277

Publication date:

28.11.2024.

Article data in other languages: english

Visits: 1.319 *