Professional paper

Modeliranje Data Mining aplikacija za detekciju churna Prepaid korisnika telekomunikacijskih usluga

Goran Kraljević ; HT Mostar, Mostar, Croatia
Sven Gotovac orcid.org/0000-0002-5014-5000 ; Faculty of Electrical Engineering, Mechanical Engineering and Naval Architecture, University of Split, Split, Croatia

Abstract

U radu je definirana unaprijeđena metodologija za proces modeliranja aplikacija zasnovanih na metodama dubinske analiza podataka (Data Mining), koja predstavlja logički okvir (framework) za razvoj različitih Data Mining aplikacija. Predložena metodologija je primjenjena na primjeru Data Mining aplikacije za detekciju churna Prepaid korisnika telekomunikacijskih usluga. Glavno težište ovog rada je na definiranju uspješnog modela za predviđanje potencijalnih Prepaid churn-era. Najvažniji dio izgradnje modela je definiranje onog skupa ulaznih varijabli koje su u toj mjeri snažne da model predviđanja bude točan i pouzdan. Kroz navedeni primjer je kreirano i uspoređeno više modela zasnovanih na različitim Data Mining metodama i algoritmima (neuronske mreže, stabla odlučivanja,
logistička regresija). Za primjere modeliranja korišten je analitički alat WEKA.

Keywords

aplikacije dubinske analize podataka; prepaid churn model; neuronske mreže; stabla odlučivanja; logistička regresija

Hrčak ID:

61550

URI

https://hrcak.srce.hr/61550

Publication date:

30.9.2010.

Article data in other languages: english

Visits: 8.258 *