Preliminary communication

Prilagodljivi neuro-fazi model za predviđanje tehnoloških parametara

Goran ŠIMUNOVIĆ orcid.org/0000-0002-7159-2627 ; University of Osijek, Mechanical Engineering Faculty in Slavonski Brod, Slavonski Brod, Croatia
Tomislav ŠARIĆ orcid.org/0000-0002-6339-7936 ; University of Osijek, Mechanical Engineering Faculty in Slavonski Brod, Slavonski Brod, Croatia
Ilija SVALINA orcid.org/0000-0003-2375-7367 ; University of Osijek, Mechanical Engineering Faculty in Slavonski Brod, Slavonski Brod, Croatia

Abstract

Procijeniti tehnološke parametre na način da se ispune postavljeni konstrukcijski i tehnološki zahtjevi cilj je i želja svakog tehnologa. Procjenu tehnologu mogu olakšati prikupljena znanja i ranije stečena iskustva. Na temelju sustavno prikupljenih podataka iz proizvodnje šavnih cijevi u radu je primjenom hibridnog sustava za modeliranje ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) oblikovan plan ulazno/izlaznih podataka. Taj je plan pretpostavka za generiranje sustava neizrazitog zaključivanja. Generirani sustav ima mogućnost procjene izlaza (brzine poliranja) na temelju danih ulaza (vanjski promjer cijevi, ovalnost cijevi nakon prve faze proizvodnje, gradacija remenja za brušenje ili poliranje, stanje remenja - vrijeme uporabe remenja, pritisak remenja). Točnije procjene tehnološkog vremena koje daje model upotpunjavaju prethodno definirane tehnološke operacije, zamjenjuje iskustvene procjene tehnologa i predstavljaju osnovu za planiranje proizvodnje i kontrolu rokova isporuke. Na ovaj se način olakšava rad tehnologa i skraćuje vrijeme tehnološke pripreme proizvodnje.

Keywords

Prilagodljivi Neuro-Fuzzy sustav; Tehnološki parametri; Umjetna inteligencija

Hrčak ID:

80447

URI

https://hrcak.srce.hr/80447

Publication date:

31.8.2011.

Article data in other languages: english

Visits: 1.546 *