Original scientific paper

Poluautomatska procjena stupnja sazrijevanja vratnih kralježaka iz radiografskih kefalograma i klasteriranje na temelju cen

Emir Sokic orcid.org/0000-0003-3520-2094 ; Faculty of Electrical Engineering Sarajevo, Bosnia and Herzegovina
Alisa Tiro ; School of Dentistry University of Sarajevo, Bosnia and Herzegovina
Elma Sokic-Begovic ; Federal Ministry of Health, Bosnia and Herzegovina
Enita Nakas ; School of Dentistry University of Sarajevo, Bosnia and Herzegovina

Abstract

Korištenjem radiograma istraživala se učinkovitost različitih numeričkih tehnika za poluautomatske procjene stupnja sazrijevanja vratnih kralježaka (CVM). Metode: Kefalogrami 211 pacijenata snimljeni su i spremljeni u digitalnom obliku. Nakon toga su, s pomoću posebno razvijenog softvera i tih pohranjenih radiograma, specijalisti ortodoncije označili i mjerili za svakog pacijenta nekoliko karakterističnih kefalometrijskih obilježja. Rezultati su bili potrebni za automatsko određivanje stupnja sazrijevanja vratnih kralježaka s nekoliko numeričkih tehnika, među kojima K znači klasteriranje (grupiranje), a Fuzzy C – dusteriranje (rasipanje). Rezultati su uspoređeni s podacima koje su dobili specijalisti. Rezultati: Najbolji rezultati dobiveni su korištenjem Fuzzy C rasipanja. Točna ocjena stupnja CVM-a iznosila je oko 70 posto, a procjena klase bila je viša od 99 posto. Zaključak: Eksperimentalni rezultati pokazuju da se može razviti potpuno automatizirani sustav za procjenu i predviđanje stupnjeva CVM-a, premda još treba riješiti manje teškoće prije primjene u kliničkoj praksi.

Keywords

kefalometrija; vratna kralješnica; automatska obrada podataka; viševrijednosna logika

Hrčak ID:

94355

URI

https://hrcak.srce.hr/94355

Publication date:

28.12.2012.

Article data in other languages: english

Visits: 2.135 *