Original scientific paper

Model sustava za klasifikaciju trošenja alata pri obradi tokarenjem

Aco Antić orcid.org/0000-0002-8520-762X ; University of Novi Sad, Faculty of Technical Sciences, Trg Dositeja Obradovića 6, 21000 Novi Sad, Serbia
Goran Šimunović orcid.org/0000-0002-7159-2627 ; Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Mechanical Engineering Faculty in Slavonski Brod, Trg Ivane Brlić Mažuranić 2, 35000 Slavonski Brod, Croatia
Tomislav Šarić orcid.org/0000-0002-6339-7936 ; Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Mechanical Engineering Faculty in Slavonski Brod, Trg Ivane Brlić Mažuranić 2, 35000 Slavonski Brod, Croatia
Mijodrag Milošević orcid.org/0000-0002-8950-4867 ; University of Novi Sad, Faculty of Technical Sciences, Trg Dositeja Obradovića 6, 21000 Novi Sad, Serbia
Mirko Ficko ; University of Maribor, Faculty of Mechanical Engineering, Smetanova ulica 17, 2000 Maribor, Slovenia

Abstract

Prikupljanje kvalitetnih i pravovremenih informacija o stanju alata u realnom vremenu predstavlja nužan uvjet za identifikaciju stupnja istrošenosti alata čime se u značajnoj mjeri poboljšava postojanost i kvaliteta procesa obrade. Ovaj rad se bavi definiranjem modela sustava za klasifikaciju istrošenosti alata uz poseban osvrt na modul za prikupljanje i obradu signala ubrzanja vibracija primjenom diskretnih "wavelet" transformacija (DWT) pri dekomponiranju signala. U radu je prikazan model razvijenog fuzzy sustava za klasifikaciju trošenja alata. Sustav sačinjavaju tri podsustava: za prikupljanje i obradu podataka, za klasifikaciju istrošenosti alata i odlučivanje. U okviru podsustava za prikupljanje i obradu podataka prikazana je izabrana metoda izdvajanja značajki. U okviru klasifikacije i grupiranja podataka prikazan je izabrani model fuzzy klasifikatora i provjera klasifikacije u eksperimentalnim laboratorijskim uvjetima. Primijenjeni model testiran je za zahvate uzdužne i poprečne obrade.

Keywords

izdvajanje značajki; praćenje trošenja alata; umjetna inteligencija

Hrčak ID:

100159

URI

https://hrcak.srce.hr/100159

Publication date:

15.4.2013.

Article data in other languages: english

Visits: 3.989 *