Skip to the main content

Original scientific paper

Usporedna analiza modela za prognozu koncentracija ozona pomoću evolucijskog programiranja gena i višestruke linearne regresije

Saeed Samadianfard ; University of Tabriz, Faculty of Agriculture, Department of Water Engineering, Tabriz, Iran
Reza Delirhasannia ; University of Tabriz, Faculty of Agriculture, Department of Water Engineering, Tabriz, Iran
Özgür Kişi ; Canik Basari University, Faculty of Architecture and Engineering, Department of Civil Engineering, Samsun, Turkey
Elena Agirre-Basurko ; University of the Basque Country, School of Technical Industrial Engineering, Department of Applied Mathematics, Bilbao, Spain


Full text: english pdf 2.532 Kb

page 43-74

downloads: 603

cite


Abstract

Zbog štetnog utjecaja na dišni sustav prizemni ozon (O3) već nekoliko desetljeća predstavlja ozbiljan problem u mnogim onečišćenim urbanim područjima. Kako bi se smanjili rizici od oštećenja uzrokovanih ozonom, potrebno je razvijati, održavati i poboljšavati modele kratkoročne prognoze ozona. Ovaj rad prikazuje rezultate dvaju prognostičkih modela, evolucijskog programiranja gena (GEP), koje je varijanta genetskog programiranja (GP), te prognoziranje razina ozona u realnom vremenu višestrukom linearnom regresijom (MLR) do šest sati unaprijed na četiri postaje u Bilbau u Španjolskoj.
Ulazni podaci za GEP su meteorološki uvjeti (brzina i smjer vjetra, temperatura, relativna vlažnost zraka, tlak, sunčevo zračenje i termički gradijent), satne razine ozona i parametri prometa (broj vozila, udio vremena zauzetosti ceste vozilima i njihova brzina), koji su izmjereni u razdoblju 1993–1994. Performanse razvijenih modela ocijenjene su usporedbom s mjerenjima te upotrebom alata za validaciju modela koje je predložila američka Agencija za zaštitu okoliša. Utvrđeno je da GEP u većini slučajeva daje bolje prognoze. Na kraju je zaključeno da je evolucijsko programiranje gena obećavajuća tehnika za prognozu koncentracija onečišćujućih tvari.

Keywords

modeliranje kvalitete zraka; evolucijsko programiranje gena; višestruka linearna regresija; prognoziranje razina ozona; područje Bilbaa; Španjolska

Hrčak ID:

105853

URI

https://hrcak.srce.hr/105853

Publication date:

30.6.2013.

Article data in other languages: english

Visits: 1.902 *

accessibility

closePristupačnostrefresh

Ako želite spremiti trajne postavke, kliknite Spremi, ako ne - vaše će se postavke poništiti kad zatvorite preglednik.