Original scientific paper

SOFTVERSKI SENZOR ZA VOĐENJE PROCESA U DEBUTANIZERSKOJ KOLONI

Ivica Jerbić
Hrvoje Pavelić
Nenad Bolf

Abstract

Sažetak
Zakonska regulativa nalaže čvrsta ograničenja specifikacije produkata i emisije iz rafinerijske prerade. Za djelotvorno vođenje procesa potrebno je mjeriti velik broj procesnih veličina te instalirati sve veći broj skupih mjernih i analitičkih instrumenata. Moguće rješenje ovog problema je u primjeni softverskih senzora, tj. modela procesa za predviđanje varijabli koje se ne mjere kontinuirano.
U ovom radu prikazano je projektiranje softverskog senzora primjenom neuronske mreže za nadgledanje kvalitete produkta i vođenje procesa u debutanizerskoj koloni u INA-Rafineriji nafte Sisak na temelju raspoloživih procesnih mjerenja. Vođenje procesa u debutanizerskoj koloni vrlo je važno u rafinerijskoj proizvodnji zbog održanja kvalitete proizvoda.
Razrađena je metoda predviđanja sadržaja C5 frakcije u ukapljenom naftnom plinu (UNP) i tlaka para po Reidu (RVP) u stabiliziranom FCC benzinu primjenom inferencijskih modela. Softverski senzor rješava problem vremenske zadrške radi laboratorijske analize, što omogućuje «on-line» nadziranje i praćenje kvalitete produkta. Svrha je voditi proces tako da udio C5 frakcije u UNP-u bude manji od 2 %, a RVP bude na željenoj vrijednosti (50 kPa). Istraživanje vladanja procesa provedeno je simulacijski, a dobiveni rezultati validirani su usporedbom s eksperimentalnim podacima.

Keywords

neuronska mreža; samoučeći sustav vođenja; samoorganizirajući sustav vođenja

Hrčak ID:

12308

URI

https://hrcak.srce.hr/12308

Publication date:

2.5.2007.

Article data in other languages: english

Visits: 3.059 *