Skip to the main content

Original scientific paper

Analiza karakteristika prijemnika višestrukog selektivnog kombiniranja s dvije grane koji koristi algoritam željenog signala u korelacijskom Weibull fedingu

Aleksandra Golubovic ; Faculty of Electronic Engineering, University of Nis, Aleksandra Medvedeva 14, 18000 Nis, Serbia
Nikola Sekulovic orcid id orcid.org/0000-0002-3782-2441 ; The School of Higher Technical Professional Education, Aleksandra Medvedeva 20, 18000 Nis, Serbia
Mihajlo Stefanovic ; Faculty of Electronic Engineering, University of Nis, Aleksandra Medvedeva 14, 18000 Nis, Serbia
Dejan Milic ; Faculty of Electronic Engineering, University of Nis, Aleksandra Medvedeva 14, 18000 Nis, Serbia
Ilija Temelkovski ; Faculty of Electronic Engineering, University of Nis, Aleksandra Medvedeva 14, 18000 Nis, Serbia


Full text: croatian pdf 1.683 Kb

page 953-957

downloads: 651

cite

Full text: english pdf 1.683 Kb

page 953-957

downloads: 528

cite


Abstract

Rad je usmjeren na analizu karakteristika višestrukog sustava selektivnog kombiniranja (SC) s dvije grane gdje su i interferencija željenog signala i ko-kanalna interferencija (CCI) izložene Weibull fedingu. Za slučaj kada se algoritam željenog signala rabi kao kriterij za donošenje odluke izvedeni su izrazi zatvorenog oblika za zajedničku funkciju raspodjele vjerojatnosti (PDF) željenog signala i interferencije kao i PDF za trenutačni odnos signal-interferencija (SIR) na izlazu sustava. Ovi se izrazi rabe za analizu karakteristika cijeloga sustava rabeći vjerojatnost otkaza sustava, prosječnu vjerojatnost greške bita (ABEP) i prosječni izlaz SIR kao mjere za karakteristike sustava. Konačno, rezultati dobiveni u ovom radu uspoređeni su s ranije objavljenim rezultatima za isti sustav koji rabi algoritam na bazi SIR-a.

Keywords

ko-kanalna interferencija; korelacijski kanali Weibull fedinga; algoritam željenog signala; višestrukost selektivnog kombiniranja

Hrčak ID:

129041

URI

https://hrcak.srce.hr/129041

Publication date:

29.10.2014.

Article data in other languages: english

Visits: 2.415 *