Skip to the main content

Original scientific paper

https://doi.org/10.7305/automatika.2015.04.463

Predviđanje snage signala neuronskim mrežama za nepravilne zatvorene prostore

Ivan Vilović orcid id orcid.org/0000-0001-7578-758X ; Department of Electrical Engineering and Computing, University of Dubrovnik, Dubrovnik, Croatia
Nikša Burum orcid id orcid.org/0000-0002-1197-0235 ; Department of Electrical Engineering and Computing, University of Dubrovnik, Dubrovnik, Croatia


Full text: english pdf 4.126 Kb

page 55-68

downloads: 701

cite


Abstract

Predviđanje snage signala neuronskim mrežama za nepravilne zatvorene prostore. U članku je prikazano modeliranje širenja signala u složenim zatvorenim prostorima temeljeno na neuronskim mrežama. Detaljno su razmotreni postupci odabira modela mreže, inicijalizacija i učenje mreže, kao i proces testiranja neuronskog modela. Optimalna pozicija pristupne točke određena je neuronskim modelom i optimizacijskim postupkom na osnovi roja čestica. Kod zatvorenih prostora jednostavne konstrukcije i jednostavnog geometrijskog oblika metoda neuronskom mrežom daje jednako točne rezultate, kao i poznate determinstičke metode, ali u slučaju složenijih prostora predložena metoda pokazuje znatno bolje rezultate. Izračunate vrijednosti snage signala su uspoređene s mjerenjima za jednostavne i složene prostore.

Keywords

širenje u zatvorenom prostoru; složeni prostor; predviđanje snage signala; modeliranje neuronskom mrežom; slijeđenje zrake; Motley-Keenan-ova metoda; optimalna pozicija

Hrčak ID:

141808

URI

https://hrcak.srce.hr/141808

Publication date:

8.6.2015.

Article data in other languages: english

Visits: 1.459 *