Original scientific paper

https://doi.org/10.17559/TV-20131118180118

PSALM – alat za analizu konkurenata baziran na podacima iz patenta

Željko Tekić orcid.org/0000-0001-6101-4447 ; Skolkovo Institute of Science and Technology, Nobel Street 3, 143026 Moscow, Russia / University of Novi Sad, Trg Dositeja Obradovića 6, 21000 Novi Sad, Serbia
Miroslava Dražić orcid.org/0000-0002-9728-493X ; RT-RK Institute for Computer Based Systems, Narodnog fronta 23a, 21000 Novi Sad, Serbia
Dragan Kukolj ; University of Novi Sad, Trg Dositeja Obradovića 6, 21000 Novi Sad, Serbia
Ljubiša Nikolić ; RT-RK Institute for Computer Based Systems, Narodnog fronta 23a, 21000 Novi Sad, Serbia
Sandra Kukolj ; RT-RK Institute for Computer Based Systems, Narodnog fronta 23a, 21000 Novi Sad, Serbia
Milana Vitas ; RT-RK Institute for Computer Based Systems, Narodnog fronta 23a, 21000 Novi Sad, Serbia

Abstract

Patentni dokument je vrijedan izvor informacija. Međutim, nije lako izvući korisne informacije iz njega niti je jednostavno pratiti evidenciju o svim patentima koji mogu biti relevantni. Ovaj rad opisuje strukturu, module, performanse i funkcionalnost PSALM-a, nedavno razvijenog softverskog alata za analizu konkurenata temeljenog na patentnim podacima. PSALM omogućuje preobrazbu sirovih patentnih podataka u smislene i korisne informacije za donošenje poslovnih odluka. Alat se temelji na MySQL bazi podataka i web robotu, oba su podržana potprogramima razvijenima u Java i PHP-u. Patent Search and Analysis for Landscaping and Management (PSALM) alat sakuplja patentne podatke iz javno dostupnih baza podataka, prikuplja i analizira bibliografske parametre patenata, ali i radi dubinsku analizu teksta. Cilj ovog rada je opisati strukturu i funkcije razvijenog softvera, pokazati učinkovitost i točnost njegovih modula (za procesuiranje teksta, grupiranje, vizualizaciju), ali i pokazati njegovu upotrebljivosti kroz dubinski studij slučaja.

Keywords

donošenje odluka; grupiranje; konkurenti; patenti; PSALM; rudarenje teksta; softver; vizualizacija

Hrčak ID:

149372

URI

https://hrcak.srce.hr/149372

Publication date:

14.12.2015.

Article data in other languages: english

Visits: 2.800 *