Original scientific paper

https://doi.org/10.17559/TV-20140807111130

Predviđanje magnetske osjetljivosti tla primjenom dijagrama za donošenje odluka

Meltem Kurt ; University of Kocaeli, Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering, Umuttepe Campus, 41380 Izmit Kocaeli, Turkey
Nevcihan Duru ; University of Kocaeli, Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering, Umuttepe Campus, 41380 Izmit Kocaeli, Turkey
M. Mucella Canbay ; University of Kocaeli, Department of Geophysics, Faculty of Engineering, Umuttepe Campus, 41380 Izmit Kocaeli, Turkey
H. Tarik Duru orcid.org/0000-0001-9887-8169 ; University of Kocaeli, Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Umuttepe Campus, 41380 Izmit Kocaeli, Turkey

Abstract

Magnetska osjetljivost (MS) je konstanta nedimenzijske proporcionalnosti koja pokazuje stupanj magnetizacije materijala u magnetskom polja. U našem radu, cilj je predviđanje klasifikacije magnetske osjetljivosti tla primjenom algoritama za dubinsko istraživanje podataka (dobivanje korisnih, ranije nepoznatih podataka računarskom analizom velikih baza podataka). Vrijednosti magnetske osjetljivosti ovise o sastavu, veličini zrna magnetičnih minerala i njihovih izvora, litogeničnog, pedogeničnog i antropogeničnog porijekla. U radu smo primijenili dva d klasifikacijska algoritma za dubinsko istraživanje podataka nazvana ID3 i C4.5 za predviđanje vrste MS i stupnja zagađenja u području Izmir u Turskoj. Primjenom algoritama, dobivaju se moguće vrste MS prema vrijednostima koncentracije teških metala (Pb, Cu, Zn, Co, Cd, Ni). Cilj primjene algoritama je izrada dijagrama i pravila za donošenje odluka u svrhu dobivanja vrijednosti MS. Na taj način, eliminiraju se greške nastale promjenom uvjeta okoline i teškoća u mjerenju. Prema tim pravilima, dobili smo uvjete točnosti od 82 % i pokazali da su vrijednosti ispitivanja i vrijednosti mjerenja međusobno kompatibilne.

Keywords

dubinsko istraživanje podataka; klasifikacija; magnetska osjetljivost; zagađenost teških metala

Hrčak ID:

153159

URI

https://hrcak.srce.hr/153159

Publication date:

19.2.2016.

Article data in other languages: english

Visits: 2.048 *