Professional paper
https://doi.org/10.17794/rgn.2016.3.6
USPOREDBA KARATA DUBINA DOBIVENIH METODOM UMJETNIH NEURONSKIH MREŽA I OBIČNIM KRIGIRANJEM U DONJEMU I GORNJEMU PANONU UNUTAR BJELOVARSKE SUBDEPRESIJE U SJEVERNOJ HRVATSKOJ
Marijan Šapina
orcid.org/0000-0003-0536-8552
; Pavićeva 93, 31400 Đakovo, mag.ing.petrol.
Abstract
Računalno kartiranje podzemlja moguće je korištenjem velikoga broja metoda i tehnika, poput geostatističke interpolacije, stohastičkih simulacija, ali također i geomatematičkih metoda, poput primjene umjetnih neuronskih mreža. Umjetne neuronske mreže primarnu primjenu imaju u slučaju manjkavih podataka te podataka koji su u nelinearnome odnosu. Statističkom analizom i usporedbom s geostatističkim interpolacijskim metodama potvrđena je hipoteza uspješnoga kartiranja dubina primjenom izvornoga algoritma umjetnih neuronskih mreža. Algoritam je izrađen u programu za statističku obradu podataka „R” i korišten je za izradu karte dubina EK markera „Rs5” unutar Bjelovarske subdepresije u sjevernoj Hrvatskoj. EK marker „Rs5” granica je donjega i gornjega panona u hrvatskome dijelu Panonskoga bazenskog sustava. Arhitektura neuronske mreže koja je dala najmanju pogrješku jest ona mreža s dvama skrivenim slojevima, gdje je prvi imao 10 neurona, a drugi 6. Korišten je algoritam s povratnim postupkom. Metode običnoga krigiranja i umjetnih neuronskih mreža uspoređene su metodom krosvalidacije, gdje je neuronska mreža dala zbroj kvadrata pogrješke u iznosu od 16 294,5, a obično krigiranje 14 638,35.
Keywords
Bjelovarska subdepresija; Hrvatska; kartiranje; obično krigiranje; umjetne neuronske mreže
Hrčak ID:
167049
URI
Publication date:
1.9.2016.
Visits: 2.976 *