Skip to the main content

Original scientific paper

https://doi.org/10.17559/TV-20150328135652

Dijagnostika greške akustičkih signala opterećenog sinkronog motora primjenom SMOFS-25-EXPANDED i odabranih klasifikatora

Adam Glowacz orcid id orcid.org/0000-0003-0546-7083 ; AGH University of Science and Technology, Faculty of Electrical Engineering, Automatics, Computer Science and Biomedical Engineering, Department of Automatics and Biomedical Engineering, al. A. Mickiewicza 30, 30-059 Krakow, Poland


Full text: croatian pdf 1.133 Kb

page 1365-1372

downloads: 532

cite

Full text: english pdf 1.133 Kb

page 1365-1372

downloads: 479

cite


Abstract

Predlaže se sustav dijagnostike greške opterećenog sinkronog motora. Predloženi se sustav zasniva na akustičkim signalima opterećenog sinkronog motora. Predlaže se nova metoda određivanja karakteristika SMOFS-25-EXPANDED (shorted method of frequencies selection-25-expaned – skraćena metoda za izbor frekvencija-25-proširena). Predložena se metoda analizirala u odnosu na tri klasifikatora: LDA (Linear Discriminant Analysis – analiza linearnog diskriminatora), NN (Nearest Neighbour – najbliži susjed), SOM (Self-organizing Map – samoorganizirajuća mapa). Analiza je provedena za stvarno početna stanja opterećenog sinkronog motora. U analizi su iskorišteni akustički signali koje je stvarao motor. Analizirala su se sljedeća stanja motora: ispravan motor, motor sa skraćenim namotajem statora, motor sa skraćenim namotajem statora i prekinutim namotajem, motor sa skraćenim namotajem statora i dva prekinuta namotaja. Do takvih je stanja došlo zbog prirodne degradacije rotirajućeg sinkronog motora. Rezultati analize su dobri. Predložena metoda prepoznavanja akustičkog signala može se primijeniti za zaštitu opterećenih sinkronih motora.

Keywords

akustički signal; otkrivanje greške; opterećeni sinkroni motor; priznanje

Hrčak ID:

167495

URI

https://hrcak.srce.hr/167495

Publication date:

13.10.2016.

Article data in other languages: english

Visits: 2.814 *